本体学习中概念和关系抽取方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·面临的挑战 | 第9-10页 |
| ·本文工作及论文结构 | 第10-12页 |
| 2 本体及本体学习理论研究 | 第12-29页 |
| ·本体概述 | 第12-15页 |
| ·本体定义 | 第12-13页 |
| ·本体研究的意义 | 第13-14页 |
| ·本体分类 | 第14-15页 |
| ·本体描述语言 | 第15-18页 |
| ·本体构建的技术方法 | 第18-19页 |
| ·构建本体的基本规则 | 第18页 |
| ·本体构建工具 | 第18-19页 |
| ·本体学习 | 第19-28页 |
| ·概述 | 第19-21页 |
| ·学习内容 | 第21-23页 |
| ·本体学习分类 | 第23-26页 |
| ·本体学习工具 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 本体概念抽取 | 第29-33页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·基于领域相关度及领域一致度的概念抽取 | 第29-30页 |
| ·基于语义过滤的概念抽取 | 第30-32页 |
| ·基本思想 | 第30-31页 |
| ·语义相似度 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 本体概念间关系抽取 | 第33-39页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·基于关联规则的关系抽取 | 第34页 |
| ·基于语义过滤的关系抽取 | 第34-36页 |
| ·分类关系抽取 | 第36-37页 |
| ·方法介绍 | 第36-37页 |
| ·可信度度量标准 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 5 基于中文文本的领域本体学习实验 | 第39-53页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·实验介绍 | 第39-44页 |
| ·系统构架 | 第39-40页 |
| ·实施流程 | 第40-44页 |
| ·实验平台及工具 | 第44-47页 |
| ·结果及评价 | 第47-52页 |
| ·评价指标 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结及展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53-54页 |
| ·后续工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参与的项目 | 第61页 |
