基于免疫记忆的表面粗糙度滤波算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·表面粗糙度发展概述 | 第10-12页 |
| ·表面粗糙度测量的发展现状 | 第10页 |
| ·表面评定基准概述 | 第10-12页 |
| ·人工免疫研究概况 | 第12-14页 |
| ·免疫学及人工免疫系统概述 | 第12-13页 |
| ·免疫算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 2 表面粗糙度测量与评定相关理论研究 | 第16-34页 |
| ·工件表面结构 | 第16-18页 |
| ·表面粗糙度测量 | 第18-23页 |
| ·表面粗糙度的含义 | 第18页 |
| ·表面粗糙度测量基本要素的确定 | 第18-20页 |
| ·表面粗糙度表征参数计算 | 第20-23页 |
| ·表面粗糙度评定方法研究 | 第23-29页 |
| ·表面粗糙度评定基准选择 | 第23页 |
| ·常见评定中线求取方法 | 第23-29页 |
| ·两种滤波性能研究与实验验证 | 第29-33页 |
| ·传输特性研究验证 | 第29-30页 |
| ·轮廓滤波相位特性与实验验证 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 免疫系统及其算法研究 | 第34-44页 |
| ·生物免疫系统 | 第34-36页 |
| ·生物免疫系统的基本概念 | 第34-35页 |
| ·免疫系统的组成及结构分析 | 第35-36页 |
| ·人工免疫系统与算法研究 | 第36-40页 |
| ·人工免疫理论的发展 | 第36-37页 |
| ·人工免疫算法的实现 | 第37-40页 |
| ·人工免疫算法验证实验 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 人工免疫在表面粗糙度滤波中的应用 | 第44-66页 |
| ·不同域变量对应关系 | 第44-45页 |
| ·高斯滤波算法性能研究与实现 | 第45-54页 |
| ·高斯函数有理分式构造 | 第45-49页 |
| ·高斯滤波器的IIR 实现 | 第49-54页 |
| ·表面粗糙度测量高斯滤波及人工免疫在其中的应用 | 第54-60页 |
| ·表面粗糙度测量高斯滤波器的设计 | 第54-56页 |
| ·表面粗糙度滤波参数的确定 | 第56-57页 |
| ·人工免疫的自适应表面粗糙度滤波实现 | 第57-60页 |
| ·实验仿真分析 | 第60-65页 |
| ·仿真模型构建 | 第60-61页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文的工作 | 第66页 |
| ·进一步工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
