| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·我国安全生产形势和面临的挑战 | 第10-13页 |
| ·制约安全生产工作的突出问题 | 第13-15页 |
| ·我国安全生产监督管理体制的形成与发展 | 第15-20页 |
| ·发展历程 | 第16-17页 |
| ·现有体制 | 第17-20页 |
| ·安全监督与管理量化表达方法的可能性 | 第20-23页 |
| ·论文研究内容及其思路 | 第23-25页 |
| 第二章 我国安全监管体系与运行机制分析 | 第25-38页 |
| ·安全生产监督管理基本概念 | 第25-28页 |
| ·我国安全监管体系的组成 | 第28-30页 |
| ·监管主体 | 第28-29页 |
| ·监管对象 | 第29页 |
| ·监管内容 | 第29-30页 |
| ·监管方式 | 第30页 |
| ·安全监管体系的运行机制 | 第30-37页 |
| ·安全生产立法 | 第31-33页 |
| ·安全监管执法 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 安全监管体系的图形表达研究 | 第38-48页 |
| ·安全监管体系的纵向结构分析及其图示 | 第38页 |
| ·安全监管体系的横向结构分析及其图示 | 第38-42页 |
| ·安全监管体系横向结构的创新探讨 | 第42-47页 |
| ·改良型安全监管体系的横向结构 | 第42-44页 |
| ·改良型安全监管体系的结构表达 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 图论与安全监管的关系研究 | 第48-56页 |
| ·图论中图的基本概念 | 第48-51页 |
| ·无向图 | 第48-49页 |
| ·有向图 | 第49-50页 |
| ·子图 | 第50页 |
| ·路和圈 | 第50页 |
| ·连通性 | 第50-51页 |
| ·图论中的树 | 第51页 |
| ·二分图和匹配 | 第51-52页 |
| ·图论中图的偏序 | 第52-53页 |
| ·图论中的网络 | 第53-54页 |
| ·图的关键路径法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 安全监管体系结构的图论表达研究 | 第56-67页 |
| ·安全监管结构中树的表示 | 第56-57页 |
| ·安全监管结构中的哈斯图表示 | 第57页 |
| ·安全监管结构中的二分图表示 | 第57-62页 |
| ·安全监管结构中的网络图表示 | 第62页 |
| ·安全生产计划监察的统筹图表达 | 第62-66页 |
| ·建立计划监察的统筹图 | 第63-64页 |
| ·关键路径法确定关键工作 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 安全管理行为的力学表达研究 | 第67-87页 |
| ·企业安全管理中的抽象力 | 第67-70页 |
| ·抽象力的数学表达模型 | 第70-76页 |
| ·企业安全文化场模型 | 第72-74页 |
| ·基于牛顿力学的安全决策模型 | 第74-76页 |
| ·安全管理力学表达法的归纳 | 第76-78页 |
| ·定量分析法 | 第77页 |
| ·定性分析法 | 第77-78页 |
| ·安全管理PDCA循环力学模型 | 第78-79页 |
| ·PDCA循环 | 第78页 |
| ·PDCA在安全管理中的具体应用 | 第78-79页 |
| ·企业安全管理惯性研究 | 第79-83页 |
| ·企业安全管理中的惯性 | 第79-81页 |
| ·安全管理"不进则退"的惯性解释 | 第81-82页 |
| ·以惯性管理促进企业安全管理不断完善 | 第82-83页 |
| ·管理层次关系的力学模型分析 | 第83-86页 |
| ·力学模型 | 第83-84页 |
| ·模型分析 | 第84-85页 |
| ·模型应用 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 安全软检测的数学表达方法研究 | 第87-127页 |
| ·软测量技术 | 第87-90页 |
| ·软测量建模方法 | 第90-92页 |
| ·基于回归分析的软测量建模 | 第92-97页 |
| ·多元线性回归方法(MLR) | 第92-94页 |
| ·多元逐步回归方法(MSR) | 第94-96页 |
| ·主元分析和主元回归 | 第96-97页 |
| ·基于人工神经网络的软测量建模 | 第97-111页 |
| ·人工神经网络理论 | 第97-103页 |
| ·BP神经网络软测量建模 | 第103-107页 |
| ·RBF神经网络软测量建模 | 第107-111页 |
| ·基于PSR的生产物流风险软检测研究 | 第111-125页 |
| ·基于PSR的生产物流风险检测 | 第111-114页 |
| ·生产物流风险检测的模糊性分析 | 第114-115页 |
| ·基于PSR的生产物流风险软检测的模糊神经网络实现 | 第115-124页 |
| ·混合建模的风险软检测实现 | 第124-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第八章 结论与展望 | 第127-130页 |
| ·论文主要结论和创新点 | 第127-128页 |
| ·展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的论著 | 第140页 |