文本相似性度量中参数相关性与优化配置研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·文本研究意义及背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 文本相似性度量概述 | 第12-35页 |
| ·文本相似性度量基本概念 | 第12-16页 |
| ·文本相似性度量的作用 | 第12-13页 |
| ·中文文本相似性度量的一般实现过程 | 第13-14页 |
| ·文本相似性度量性能评估 | 第14-16页 |
| ·中文文本分词 | 第16-20页 |
| ·中文文本的特点 | 第16页 |
| ·中文分词的原则规范 | 第16-17页 |
| ·中文分词方法的分析及比较 | 第17-20页 |
| ·文本相似性度量关键技术分析 | 第20-33页 |
| ·文本数学表示模型 | 第20-26页 |
| ·文本特征表示 | 第26-27页 |
| ·文本特征选择 | 第27-30页 |
| ·文本特征权重的计算 | 第30-33页 |
| ·文本相似性度量化计算 | 第33-34页 |
| ·相同特征数量统计 | 第33-34页 |
| ·余弦相似度计算 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 典型文本相似性度量算法的实现及比较分析 | 第35-55页 |
| ·基于特征向量的文本相似性度量算法 | 第36-40页 |
| ·VSM文本表示 | 第36-37页 |
| ·算法的基本思路 | 第37-39页 |
| ·基于VSM算法描述 | 第39-40页 |
| ·基于shingle的文本相似性度量算法 | 第40-46页 |
| ·算法的基本思路 | 第41-42页 |
| ·基于滑动窗口机制的shingle生成方法 | 第42-43页 |
| ·基于shingle权重的抽取策略 | 第43-44页 |
| ·改进的相似度计算 | 第44-45页 |
| ·Shingling算法描述 | 第45-46页 |
| ·两种文本相似性度量算法的实验与结果 | 第46-51页 |
| ·实验数据来源 | 第46-47页 |
| ·实验步骤 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-51页 |
| ·两种文本相似性度量算法的比较分析 | 第51-54页 |
| ·准确率和召回率比较 | 第51-52页 |
| ·F-Measure平衡系数比较 | 第52-53页 |
| ·运行效率比较 | 第53页 |
| ·实际应用比较 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 文本相似性度量中参数相关性的分析 | 第55-68页 |
| ·Shingling算法中各参数概述 | 第55-57页 |
| ·文本属性 | 第55-56页 |
| ·Shingle滑动窗口大小 | 第56页 |
| ·Shingle权重门限 | 第56页 |
| ·Shingle抽取率 | 第56页 |
| ·相似度阈值 | 第56-57页 |
| ·文本集合属性分析 | 第57-59页 |
| ·文本内容格式 | 第57页 |
| ·文本集合中文本篇幅的分布 | 第57-58页 |
| ·文本相似特征分析 | 第58页 |
| ·文本集合空间的扩展性分析 | 第58-59页 |
| ·文本属性和滑动窗口大小分析 | 第59-61页 |
| ·文本篇幅属性-滑动窗口大小 | 第59-60页 |
| ·文本相似特征属性-滑动窗口大小 | 第60页 |
| ·Shingle滑动窗口大小-准确率分析 | 第60-61页 |
| ·Shingle权重门限分析 | 第61-62页 |
| ·文本篇幅属性-shingle权重门限 | 第61-62页 |
| ·Shingle抽取率-shingle权重门限 | 第62页 |
| ·Shingle权重门限-准确率分析 | 第62页 |
| ·相似度阈值、准确率和召回率分析 | 第62-65页 |
| ·相似度阈值分析 | 第62-63页 |
| ·文本篇幅属性-相似度阈值-准确率 | 第63-64页 |
| ·文本篇幅属性-相似度阈值-召回率 | 第64-65页 |
| ·准确率、召回率和F-Measure平衡系数 | 第65-67页 |
| ·准确率-召回率分析 | 第65-66页 |
| ·F-Measure平衡系数分析 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 文本相似性度量中各参数的优化配置 | 第68-77页 |
| ·滑动窗口大小的动态性 | 第68-70页 |
| ·动态滑动窗口机制 | 第68-69页 |
| ·滑动窗口大小动态性的实现 | 第69-70页 |
| ·Shingle权重门限的自反馈 | 第70-72页 |
| ·Shingle权重门限的自反馈机理 | 第70-71页 |
| ·Shingle权重门限自反馈的实现 | 第71-72页 |
| ·相似度阈值自动适应化 | 第72-73页 |
| ·相似度阈值自动适应化原理 | 第72-73页 |
| ·相似度阈值自动适应化参数训练 | 第73页 |
| ·各参数可优化配置的简单应用 | 第73-76页 |
| ·各参数可优化配置的应用框架 | 第74页 |
| ·相似度阈值等参数可优化配置的算法 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文的主要工作 | 第77-78页 |
| ·进一步的工作 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目及发表论文 | 第85页 |
