基于道集记录的地震道内插算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·浅层道集记录特殊性 | 第8-9页 |
| ·插值算法的国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·插值算法发展概况 | 第9页 |
| ·各插值算法的特点及局限性 | 第9-10页 |
| ·神经网络的发展现状 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容及可行性 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·可行性分析 | 第12-13页 |
| 第二章 几种常用的地震道内插方法 | 第13-17页 |
| ·sinc函数内插 | 第13页 |
| ·F-K域地震道内插 | 第13-14页 |
| ·小波变换内插 | 第14-16页 |
| ·几种方法比较及小结 | 第16-17页 |
| 第三章 方向插值算法研究 | 第17-37页 |
| ·图像插值方法内插 | 第17-24页 |
| ·图像插值方法原理介绍 | 第17-18页 |
| ·图像插值模拟 | 第18-21页 |
| ·图像插值在地震道内插中的应用 | 第21-24页 |
| ·方向插值提出的背景 | 第24-25页 |
| ·方向插值算法的研究 | 第25-31页 |
| ·图像插值结果 | 第25-27页 |
| ·方向因子的引入 | 第27-31页 |
| ·方向插值步骤 | 第31页 |
| ·方向插值效果分析 | 第31-37页 |
| ·模拟记录对比 | 第32-34页 |
| ·实际地震记录对比 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于BP人工神经网络的地震道内插 | 第37-49页 |
| ·基于BP神经网络的地震道内插算法研究 | 第37-43页 |
| ·基于BP神经网络道内插的理论依据 | 第37页 |
| ·基于BP神经网络道内插的研究 | 第37-42页 |
| ·基于BP神经网络道内插的实现步骤 | 第42-43页 |
| ·基于BP神经网络的内插效果分析 | 第43-49页 |
| ·模拟记录对比 | 第43-45页 |
| ·实际地震记录对比 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与建议 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第55页 |
