基于视频的车辆检测技术研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-12页
·课题研究的背景及意义	第9-10页
·国内外研究的现状	第10-11页
·论文主要工作以及内容安排	第11-12页
第2章 运动目标检测与跟踪概述	第12-25页
·运动目标检测	第12-17页
·光流场法	第12-14页
·帧间差分法	第14-16页
·背景差法	第16-17页
·运动目标跟踪	第17-19页
·交通流参数统计	第19-21页
·车辆检测系统设计	第21-25页
·系统主要功能模块	第21-22页
·系统处理流程	第22-25页
第3章 复杂场景下的车辆检测	第25-38页
·引言	第25页
·背景模型的构建	第25-27页
·背景减除的缺点	第26-27页
·场景建模	第27页
·基于中值滤波的背景模型	第27-30页
·基于自适应滤波的背景模型	第30-34页
·基于背景模型的车辆检测	第34-38页
第4章 基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪与统计	第38-54页
·引言	第38-39页
·基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪	第39-47页
·卡尔曼滤波原理	第40-42页
·离散卡尔曼滤波器算法	第42-44页
·基于卡尔曼滤波器的运动目标跟踪实现	第44-45页
·实验结果与分析	第45-47页
·车辆数目统计的实现	第47-54页
·基于虚拟检测线的车辆数目统计	第48-50页
·车辆数目统计的实现方案	第50-51页
·实验结果与分析	第51-54页
第5章 总结与展望	第54-56页
·本文研究工作总结	第54页
·未来工作及展望	第54-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-61页
硕士期间发表论文情况	第61页