| Acknowledgements | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 Introduction | 第13-20页 |
| 1.1 Background and Scope | 第13-16页 |
| 1.2 Motivation | 第16-18页 |
| 1.3 Research methodology | 第18-19页 |
| 1.4 Dissertation Organization | 第19-20页 |
| 2 A new Multilevel Reversible Bit-planes Data Hiding Technique Based on His-togram Shifting of Efficient Compressed Domain | 第20-39页 |
| 2.1 Related Work | 第22-25页 |
| 2.1.1 Ni et al.'s method | 第22-23页 |
| 2.1.2 Kim et al.'s method | 第23-24页 |
| 2.1.3 Che et al.'s method | 第24-25页 |
| 2.2 Proposed method | 第25-32页 |
| 2.2.1 Data embedding algorithm | 第26-29页 |
| 2.2.2 Data extraction and cover image retrieval algorithm | 第29-32页 |
| 2.3 Experiments | 第32-37页 |
| 2.3.1 Performance comparisons | 第32-35页 |
| 2.3.2 Block Divisions | 第35-37页 |
| 2.3.3 Computational Complexity | 第37页 |
| 2.3.4 Lower bound PSNR | 第37页 |
| 2.4 Conclusions | 第37-39页 |
| 3 Efficient Lossless Compression based Reversible Data Hiding using Multilay-ered n-bit Localization | 第39-58页 |
| 3.1 Related work | 第40-44页 |
| 3.1.1 Kim et al.'s Scheme | 第40-41页 |
| 3.1.2 Che et al.'s Scheme | 第41-44页 |
| 3.2 Data embedding algorithm | 第44-49页 |
| 3.2.1 Embedding with n-bit localization | 第46-47页 |
| 3.2.2 Side information | 第47-48页 |
| 3.2.3 Data extraction algorithm | 第48-49页 |
| 3.2.4 Multilayer n-bit embedding | 第49页 |
| 3.3 Experiments | 第49-57页 |
| 3.3.1 N-bit plane with different embedding layer | 第49-53页 |
| 3.3.2 Comparison with existing algorithms | 第53-56页 |
| 3.3.3 Embedded capacity versus PSNR | 第56-57页 |
| 3.4 Conclusions | 第57-58页 |
| 4 Generalized PVO base Reversible Data Hiding Using Firefly Algorithm | 第58-77页 |
| 4.1 Introduction | 第58-60页 |
| 4.2 Related work | 第60-63页 |
| 4.3 Proposed Schemes | 第63-71页 |
| 4.3.1 Quadtree image partition | 第64-65页 |
| 4.3.2 Embedding scheme | 第65-68页 |
| 4.3.3 Extraction scheme | 第68-69页 |
| 4.3.4 Data embedding and extraction procedures | 第69-71页 |
| 4.4 Experiments | 第71-76页 |
| 4.4.1 Analysis of Proposed Method | 第71-72页 |
| 4.4.2 Special Blocks Handling | 第72页 |
| 4.4.3 Performances Comparison | 第72-76页 |
| 4.5 Conclusions | 第76-77页 |
| 5 RDH based histogram equalization using for Cancer prediction and recognitionfor Abnormal Tumor regions | 第77-94页 |
| 5.1 Related work | 第80-83页 |
| 5.1.1 Histogram smoothness by Gaussian filter | 第80-82页 |
| 5.1.2 Partition of new dynamic range | 第82页 |
| 5.1.3 Independently equalized each partition | 第82-83页 |
| 5.1.4 Normalization of image brightness | 第83页 |
| 5.2 Limited Dynamic weighted histogram equalization | 第83-89页 |
| 5.2.1 Image Preprocessing | 第83-88页 |
| 5.2.2 Data embedding and extraction procedures | 第88-89页 |
| 5.3 Experiments | 第89-93页 |
| 5.3.1 Analysis of Proposed Method | 第89-91页 |
| 5.3.2 Performance analysis for disease classification | 第91-93页 |
| 5.4 Conclusions | 第93-94页 |
| 6 Conclusions and Future Directions | 第94-96页 |
| References | 第96-108页 |
| Publications | 第108-110页 |
