| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 英文缩写对照表 | 第10-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-41页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第18-36页 |
| 1.2.1 火星高光谱遥感探测器概述 | 第18-20页 |
| 1.2.2 矿物高光谱遥感探测方法研究现状 | 第20-31页 |
| 1.2.3 火星含水矿物遥感探测研究现状 | 第31-35页 |
| 1.2.4 存在问题分析 | 第35-36页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第36-38页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第36-37页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第37-38页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第38页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第38-39页 |
| 1.5 实验数据介绍 | 第39-41页 |
| 第2章 含水矿物短波红外光谱特征分析 | 第41-53页 |
| 2.1 矿物短波红外光谱吸收特征的产生机理 | 第41-44页 |
| 2.1.1 矿物的化学成分 | 第41页 |
| 2.1.2 矿物光谱产生机理 | 第41-44页 |
| 2.2 火星主要含水矿物光谱特征分析 | 第44-48页 |
| 2.2.1 层状硅酸盐 | 第45-47页 |
| 2.2.2 硫酸盐 | 第47页 |
| 2.2.3 碳酸盐 | 第47-48页 |
| 2.2.4 含水硅 | 第48页 |
| 2.3 火星含水矿物光谱特征参数 | 第48-52页 |
| 2.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 火星含水矿物识别的动态窗口因子分析与目标转换方法 | 第53-71页 |
| 3.1 因子分析和目标转换方法(FATT) | 第53-57页 |
| 3.2 动态窗口因子分析与目标转化方法(DAFATT) | 第57-59页 |
| 3.3 DAFATT方法的实验室数据验证 | 第59-62页 |
| 3.4 火星CRISM高光谱图像数据验证 | 第62-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 火星含水矿物的稀疏解混定量反演方法 | 第71-93页 |
| 4.1 基于稀疏解混的含水矿物定量反演方法(HMSU) | 第71-78页 |
| 4.1.1 先验信息约束的端元光谱库构建 | 第72-76页 |
| 4.1.2 单次散射反照率计算 | 第76-77页 |
| 4.1.3 稀疏解混算法 | 第77-78页 |
| 4.2 HMSU方法验证 | 第78-81页 |
| 4.2.1 实验室测量数据验证 | 第79-80页 |
| 4.2.2 AVIRIS图像数据验证 | 第80-81页 |
| 4.3 火星CRISM高光谱图像数据应用 | 第81-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-93页 |
| 第5章 NASAMars2020火星车备选着陆区域层状硅酸盐和碳酸盐矿物探测 | 第93-109页 |
| 5.1 研究区介绍 | 第93-96页 |
| 5.1.1 Jezero撞击坑 | 第93-94页 |
| 5.1.2 NorthEast流沙地带 | 第94-95页 |
| 5.1.3 Columbia山丘 | 第95-96页 |
| 5.2 层状硅酸盐和碳酸盐矿物探测 | 第96-100页 |
| 5.3 探测结果验证 | 第100-103页 |
| 5.4 耦合分析推测矿物成因 | 第103-107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-109页 |
| 第6章 结论和展望 | 第109-113页 |
| 6.1 本文主要工作及研究结论 | 第109-111页 |
| 6.2 本文创新点 | 第111页 |
| 6.3 本文不足及展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 个人简介、在学期间的研究成果 | 第123-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
