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基于纹理合成的数字图像修补技术研究

摘要第1-10页
Abstract第10-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·研究背景第11页
   ·图像修补问题的描述第11-13页
   ·国内外相关研究工作第13-19页
     ·格式塔原理第13-14页
     ·基于变分PDE 的图像修补第14-16页
     ·基于样图的纹理合成第16-18页
     ·基于结构辅助的纹理合成第18-19页
     ·图像修补质量评价方法第19页
   ·论文主要研究内容及其贡献第19-21页
   ·论文结构安排第21-23页
第二章 图像纹理信息修补方法研究第23-57页
   ·基于块的纹理合成算法分析第23-28页
     ·Criminisi 算法流程第23-26页
     ·Criminisi 算法块效应问题分析第26-28页
   ·基于结构相似度的自适应块匹配算法第28-35页
     ·图像块纹理类型判断第29-32页
     ·基于结构相似度的块匹配算法第32-34页
     ·基于灰度融合的块效应后处理第34-35页
   ·实验与分析第35-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 图像结构信息修补方法研究第57-89页
   ·图像结构信息修补问题分析第57-60页
   ·基于人眼结构辨识的自动结构补全图像修补方法第60-79页
     ·图像显著结构的提取第60-64页
     ·自动结构补全方法第64-74页
     ·基于结构辅助线的修补第74-79页
   ·实验与分析第79-88页
   ·本章小结第88-89页
第四章 图像修补质量客观评价方法研究第89-109页
   ·图像修补质量评价概述第89-90页
   ·图像修补质量客观评价指标ICQM第90-101页
     ·图像修补质量结构评价第90-93页
     ·图像修补质量纹理评价第93-100页
     ·综合评价指标ICQM第100-101页
   ·实验与分析第101-107页
   ·本章小结第107-109页
第五章 结论与展望第109-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-121页
作者在学期间取得的学术成果第121-122页
附录A 缩略词表第122-123页
附录B 曲率定义第123页

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