基于纹理合成的数字图像修补技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·图像修补问题的描述 | 第11-13页 |
| ·国内外相关研究工作 | 第13-19页 |
| ·格式塔原理 | 第13-14页 |
| ·基于变分PDE 的图像修补 | 第14-16页 |
| ·基于样图的纹理合成 | 第16-18页 |
| ·基于结构辅助的纹理合成 | 第18-19页 |
| ·图像修补质量评价方法 | 第19页 |
| ·论文主要研究内容及其贡献 | 第19-21页 |
| ·论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 图像纹理信息修补方法研究 | 第23-57页 |
| ·基于块的纹理合成算法分析 | 第23-28页 |
| ·Criminisi 算法流程 | 第23-26页 |
| ·Criminisi 算法块效应问题分析 | 第26-28页 |
| ·基于结构相似度的自适应块匹配算法 | 第28-35页 |
| ·图像块纹理类型判断 | 第29-32页 |
| ·基于结构相似度的块匹配算法 | 第32-34页 |
| ·基于灰度融合的块效应后处理 | 第34-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 图像结构信息修补方法研究 | 第57-89页 |
| ·图像结构信息修补问题分析 | 第57-60页 |
| ·基于人眼结构辨识的自动结构补全图像修补方法 | 第60-79页 |
| ·图像显著结构的提取 | 第60-64页 |
| ·自动结构补全方法 | 第64-74页 |
| ·基于结构辅助线的修补 | 第74-79页 |
| ·实验与分析 | 第79-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第四章 图像修补质量客观评价方法研究 | 第89-109页 |
| ·图像修补质量评价概述 | 第89-90页 |
| ·图像修补质量客观评价指标ICQM | 第90-101页 |
| ·图像修补质量结构评价 | 第90-93页 |
| ·图像修补质量纹理评价 | 第93-100页 |
| ·综合评价指标ICQM | 第100-101页 |
| ·实验与分析 | 第101-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第五章 结论与展望 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第121-122页 |
| 附录A 缩略词表 | 第122-123页 |
| 附录B 曲率定义 | 第123页 |