基于配用电大数据的馈线拓扑解析及其统计线损估计
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 配电网拓扑分析研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 配电网线损估计研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-14页 |
| 第2章 智能配用电大数据现状 | 第14-26页 |
| 2.1 智能配用电大数据概览 | 第14-16页 |
| 2.2 基于CIM/XML的拓扑文件分析 | 第16-20页 |
| 2.3 配电馈线统计线损数据概况 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 基于CIM/XML的配电馈线拓扑解析 | 第26-40页 |
| 3.1 CIM简介 | 第26-29页 |
| 3.2 基于CIM/XML的配电馈线拓扑解析 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基于正则表达式的拓扑解析有效信息匹配 | 第29-31页 |
| 3.2.2 配电馈线拓扑解析方法 | 第31-34页 |
| 3.3 实例分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于XGBOOST的配电馈线统计线损估计 | 第40-52页 |
| 4.1 配电馈线聚类分析方法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 配电馈线聚类指标选取方法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 带权重距离的PAM算法 | 第41-43页 |
| 4.2 基于XGBOOST的线损估计方法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 基于XGBOOST的线损估计原理 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于XGBOOST的线损估计流程 | 第45-46页 |
| 4.3 实例分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 配电馈线样本聚类分析 | 第46-48页 |
| 4.3.2 配电馈线统计线损估计 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 附录 | 第60-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
