摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-11页 |
1.1.1 以建筑物理性能为出发点的优化设计方法 | 第8-9页 |
1.1.2 我国人口老龄化现状 | 第9-10页 |
1.1.3 自然采光设计 | 第10-11页 |
1.2 研究内容及意义 | 第11-13页 |
1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 论文框架 | 第13-14页 |
第2章 理论综述 | 第14-56页 |
2.1 建筑光环境物理理论 | 第14-19页 |
2.1.1 光学 | 第14-18页 |
2.1.2 材料的光学特性 | 第18-19页 |
2.2 自然采光光气候与自然采光评价体系 | 第19-28页 |
2.2.1 光气候 | 第19-20页 |
2.2.2 天空模型 | 第20-22页 |
2.2.3 自然采光静态评价指标 | 第22-24页 |
2.2.4 自然采光全年动态评价指标 | 第24-28页 |
2.3 建筑光环境分析软件平台 | 第28-35页 |
2.3.1 Radiance | 第28-30页 |
2.3.2 Daysim | 第30-32页 |
2.3.3 DIVA | 第32-33页 |
2.3.4 Ladybug & Honeybee | 第33-35页 |
2.4 老年人视觉生理特征概述 | 第35-37页 |
2.4.1 视网膜老化 | 第36页 |
2.4.2 水晶体老化 | 第36页 |
2.4.3 瞳孔缩小 | 第36页 |
2.4.4 更易发生眩光 | 第36-37页 |
2.4.5 其他变化 | 第37页 |
2.5 养老建筑自然采光设计要点 | 第37-39页 |
2.5.1 提高照度水平 | 第37-39页 |
2.5.2 提高采光均匀度 | 第39页 |
2.5.3 避免眩光 | 第39页 |
2.6 遗传算法简介及软件平台 | 第39-49页 |
2.6.1 遗传算法 | 第39-40页 |
2.6.2 多目标最优解计算 | 第40-42页 |
2.6.3 软件平台 | 第42-49页 |
2.7 建筑物理性能优化设计相关研究 | 第49-56页 |
第3章 实验设计 | 第56-72页 |
3.1 研究思路 | 第56-57页 |
3.2 实验概述 | 第57-72页 |
3.2.1 建筑模型 | 第57-60页 |
3.2.2 实验工具平台 | 第60-62页 |
3.2.3 分析位置和优化实验目标值的确立 | 第62-66页 |
3.2.4 采光口生成策略 | 第66-70页 |
3.2.5 系列实验组织思路 | 第70-72页 |
第4章 自然采光参数驱动下的老年建筑侧向采光口优化实验 | 第72-120页 |
4.1 实验前期准备 | 第72-87页 |
4.1.1 实验评价指标初步定义 | 第72-73页 |
4.1.2 采光口生成模块 | 第73-75页 |
4.1.3 分析面模块 | 第75-77页 |
4.1.4 材质赋予模块 | 第77-80页 |
4.1.5 采光分析模块 | 第80-83页 |
4.1.6 分析结果读取模块 | 第83-86页 |
4.1.7 优化模块 | 第86-87页 |
4.2 单一目标的采光口单一变量优化实验 | 第87-106页 |
4.2.1 单一目标的采光口形状优化实验 | 第87-97页 |
4.2.2 单一目标的采光口角度优化实验 | 第97-106页 |
4.3 单目标的侧向采光口多变量优化实验 | 第106-114页 |
4.3.1 目标为照度的采光口形状&角度优化实验 | 第107-111页 |
4.3.2 目标为眩光指数的采光口形状&角度优化实验 | 第111-114页 |
4.4 多目标的侧向采光口多变量优化实验 | 第114-120页 |
4.4.1 综合考虑照度与眩光的形状和角度综合优化实验 | 第114-120页 |
第5章 总结与展望 | 第120-124页 |
5.1 总结 | 第120-122页 |
5.1.1 优化实验数据总结 | 第120-121页 |
5.1.2 优化实验的不足与改进思路 | 第121-122页 |
5.2 展望 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-128页 |
致谢 | 第128页 |