摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 模态识别 | 第12-17页 |
1.2.1 模态参数与桥梁健康监测 | 第12-13页 |
1.2.2 环境激励 | 第13-14页 |
1.2.3 基于环境振动的模态参数识别方法 | 第14-17页 |
1.3 国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 桥梁健康监测系统 | 第20-32页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 桥梁健康监测介绍 | 第20-30页 |
2.2.1 桥梁健康监测的概念及意义 | 第20-21页 |
2.2.2 桥梁健康监测系统的组成 | 第21-25页 |
2.2.3 桥梁健康监测系统的监测内容 | 第25-26页 |
2.2.4 桥梁结构的状态评估方法 | 第26-30页 |
2.2.4.1 对比诊断法 | 第26页 |
2.2.4.2 人工神经网格法 | 第26-27页 |
2.2.4.3 可靠度分析法 | 第27页 |
2.2.4.4 模糊数学法 | 第27页 |
2.2.4.5 模式识别法 | 第27页 |
2.2.4.6 动力响应法 | 第27-30页 |
2.3 桥梁健康监测的应用简介 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 钢桁架桥梁MIDAS CIVIL模态分析 | 第32-46页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 MIDAS概况及模态分析 | 第32-34页 |
3.2.1 软件概况 | 第32-33页 |
3.2.2 MIDAS CIVIL建模及解析步骤 | 第33-34页 |
3.3 滨北线松花江两用钢桁架桥梁模型及模态分析 | 第34-44页 |
3.3.1 滨北线松花江公铁桥基本数据 | 第34-35页 |
3.3.2 滨北线松花江公铁桥计算模型 | 第35-39页 |
3.3.3 滨北线松花江公铁桥模态分析 | 第39-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 环境振动试验及模态参数识别方法 | 第46-72页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 现场振动试验 | 第46-51页 |
4.2.1 滨北线松花江两用桥基本数据 | 第46-47页 |
4.2.2 滨北线松花江公铁桥环境振动试验 | 第47-51页 |
4.3 测试试验数据分析 | 第51-60页 |
4.3.1 采集的数据 | 第51-60页 |
4.3.2 数据分析小结 | 第60页 |
4.4 ERA方法及相关模态识别的准则 | 第60-62页 |
4.4.1 ERA模态参数识别方法 | 第60-62页 |
4.4.2 模态确认准则 | 第62页 |
4.5 SSI随机子空间识别方法 | 第62-67页 |
4.5.1 SSI方法的数学模型 | 第62-64页 |
4.5.2 SSI算法介绍 | 第64-67页 |
4.6 ERA方法和SSI方法计算流程图对比分析 | 第67页 |
4.7 MIDAS计算与ERA及SSI方法结果数据分析对比 | 第67-71页 |
4.8 本章小结 | 第71-72页 |
第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
5.1 总结 | 第72-73页 |
5.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
作者简介 | 第80页 |
攻读硕士期间发表的文章 | 第80页 |
攻读硕士期间参与的科研项目 | 第80页 |