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两种时域方法在桥梁健康监测模态参数识别中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 模态识别第12-17页
        1.2.1 模态参数与桥梁健康监测第12-13页
        1.2.2 环境激励第13-14页
        1.2.3 基于环境振动的模态参数识别方法第14-17页
    1.3 国内外研究现状第17-18页
    1.4 本文的主要研究内容第18-20页
第二章 桥梁健康监测系统第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 桥梁健康监测介绍第20-30页
        2.2.1 桥梁健康监测的概念及意义第20-21页
        2.2.2 桥梁健康监测系统的组成第21-25页
        2.2.3 桥梁健康监测系统的监测内容第25-26页
        2.2.4 桥梁结构的状态评估方法第26-30页
            2.2.4.1 对比诊断法第26页
            2.2.4.2 人工神经网格法第26-27页
            2.2.4.3 可靠度分析法第27页
            2.2.4.4 模糊数学法第27页
            2.2.4.5 模式识别法第27页
            2.2.4.6 动力响应法第27-30页
    2.3 桥梁健康监测的应用简介第30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 钢桁架桥梁MIDAS CIVIL模态分析第32-46页
    3.1 引言第32页
    3.2 MIDAS概况及模态分析第32-34页
        3.2.1 软件概况第32-33页
        3.2.2 MIDAS CIVIL建模及解析步骤第33-34页
    3.3 滨北线松花江两用钢桁架桥梁模型及模态分析第34-44页
        3.3.1 滨北线松花江公铁桥基本数据第34-35页
        3.3.2 滨北线松花江公铁桥计算模型第35-39页
        3.3.3 滨北线松花江公铁桥模态分析第39-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 环境振动试验及模态参数识别方法第46-72页
    4.1 引言第46页
    4.2 现场振动试验第46-51页
        4.2.1 滨北线松花江两用桥基本数据第46-47页
        4.2.2 滨北线松花江公铁桥环境振动试验第47-51页
    4.3 测试试验数据分析第51-60页
        4.3.1 采集的数据第51-60页
        4.3.2 数据分析小结第60页
    4.4 ERA方法及相关模态识别的准则第60-62页
        4.4.1 ERA模态参数识别方法第60-62页
        4.4.2 模态确认准则第62页
    4.5 SSI随机子空间识别方法第62-67页
        4.5.1 SSI方法的数学模型第62-64页
        4.5.2 SSI算法介绍第64-67页
    4.6 ERA方法和SSI方法计算流程图对比分析第67页
    4.7 MIDAS计算与ERA及SSI方法结果数据分析对比第67-71页
    4.8 本章小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 总结第72-73页
    5.2 展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
作者简介第80页
攻读硕士期间发表的文章第80页
攻读硕士期间参与的科研项目第80页

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