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软件定义网络中DDoS攻击检测研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-12页
    1.1 研究背景及意义第6页
    1.2 国内外研究现状第6-10页
    1.3 主要工作及研究内容第10-11页
    1.4 论文的组织结构第11-12页
2 相关理论知识第12-23页
    2.1 SDN网络架构概述第12页
    2.2 Openflow协议第12-16页
        2.2.1 Openflow交换机第13-14页
        2.2.2 流表第14-15页
        2.2.3 Openflow控制器第15-16页
    2.3 随机森林和选择性集成第16-20页
        2.3.1 随机森林第16-18页
        2.3.2 选择性集成第18-20页
    2.4 特征选择第20-22页
        2.4.1 评价方式第20-21页
        2.4.2 搜索策略第21-22页
        2.4.3 基于随机森林的特征选择方法第22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 基于随机森林和选择性集成的DDoS攻击检测模型第23-38页
    3.1 算法设计第23-26页
        3.1.1 选优阶段第24页
        3.1.2 剔差阶段第24-25页
        3.1.3 存储开销分析第25-26页
        3.1.4 时间复杂度分析第26页
    3.2 数据集的处理第26-30页
        3.2.1 数据集的选择及属性转换第26-28页
        3.2.2 流特征选择第28-30页
    3.3 模型训练及评估第30-37页
        3.3.1 实验环境介绍第30-31页
        3.3.2 实验参数设置第31页
        3.3.3 实验结果及分析第31-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 SDN架构下DDoS攻击检测系统设计第38-46页
    4.1 概述第38页
    4.2 数据采集模块第38-40页
    4.3 网络攻击检测模块第40-41页
    4.4 网络攻击响应模块第41-44页
        4.4.1 服务重定向第42-43页
        4.4.2 策略选择第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
5 SDN架构下DDoS攻击检测系统实验分析第46-53页
    5.1 攻击检测模型的在线应用第46-48页
        5.1.1 实验环境介绍第46-47页
        5.1.2 在线采集数据集第47页
        5.1.3 实验拓扑结构第47-48页
    5.2 实验结果及评价第48-52页
        5.2.1 实验设置第48页
        5.2.2 实验结果分析第48-52页
    5.3 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-59页

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