| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 主要符号对照表 | 第9-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-24页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第23-24页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第24-27页 |
| 第2章 变分核事故源项反演模型 | 第27-35页 |
| 2.1 本章引论 | 第27页 |
| 2.2 变分源项反演基本方法 | 第27-30页 |
| 2.3 VAR模型与计算流程 | 第30-33页 |
| 2.4 VAR模型存在的问题及改进方向 | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 放射性物质大气扩散模型改进研究 | 第35-64页 |
| 3.1 本章引论 | 第35-36页 |
| 3.2 CALMET/SWIFT-RIMPUFF放射性物质大气扩散模型 | 第36-45页 |
| 3.2.1 模型计算流程 | 第36-37页 |
| 3.2.2 CALMET风场诊断模型 | 第37-40页 |
| 3.2.3 SWIFT风场诊断模型 | 第40-42页 |
| 3.2.4 ARCON96扩散参数修正模型与RIMPUFF的结合方法 | 第42-44页 |
| 3.2.5 大气扩散模型的定量化统计误差分析方法 | 第44-45页 |
| 3.3 基于风洞实验数据的CALMET/SWIFT-RIMPUFF模型验证 | 第45-62页 |
| 3.3.1 风洞实验 | 第46-49页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第49-51页 |
| 3.3.3 诊断风场的分析与验证 | 第51-54页 |
| 3.3.4 大气扩散模拟的分析与验证 | 第54-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 含扩散模型误差估计的变分核事故源项反演模型研究 | 第64-94页 |
| 4.1 本章引论 | 第64-65页 |
| 4.2 DME-VAR核事故源项反演模型的建立 | 第65-69页 |
| 4.2.1 扩散模型误差的分离过程 | 第65-66页 |
| 4.2.2 释放源项与扩散模型误差因子的估计方法 | 第66-68页 |
| 4.2.3 模型计算流程 | 第68-69页 |
| 4.3 基于风洞实验数据的DME-VAR模型验证 | 第69-84页 |
| 4.3.1 验证实验方案与参数设置 | 第70-71页 |
| 4.3.2 正则化参数的确定 | 第71-73页 |
| 4.3.3 反演结果的对比与分析 | 第73-80页 |
| 4.3.4 数据同化质量的对比与分析 | 第80-84页 |
| 4.4 DME-VAR模型的二次反演 | 第84-92页 |
| 4.4.1 监测点评价及筛选 | 第85-86页 |
| 4.4.2 正则化参数的确定 | 第86页 |
| 4.4.3 反演结果的对比与分析 | 第86-90页 |
| 4.4.4 数据同化质量的对比与分析 | 第90-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 第5章 截断总体最小二乘变分核事故源项反演模型研究 | 第94-118页 |
| 5.1 本章引论 | 第94-95页 |
| 5.2 TTLS-VAR核事故源项反演模型的建立 | 第95-98页 |
| 5.3 基于风洞实验数据的TTLS-VAR模型验证 | 第98-103页 |
| 5.3.1 正则化参数的确定 | 第98-99页 |
| 5.3.2 反演结果的对比与分析 | 第99-102页 |
| 5.3.3 数据同化质量的对比与分析 | 第102-103页 |
| 5.4 福岛核事故137CS释放源项反演 | 第103-117页 |
| 5.4.1 反演方案与参数设置 | 第105-109页 |
| 5.4.2 正则化参数的确定 | 第109-111页 |
| 5.4.3 反演结果及对比与分析 | 第111-115页 |
| 5.4.4 数据同化质量及对比与分析 | 第115-117页 |
| 5.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 第6章 结论与展望 | 第118-124页 |
| 6.1 工作总结 | 第118-121页 |
| 6.2 创新点 | 第121-122页 |
| 6.3 展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第138页 |
