斜视成像算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 论文的研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 本研究领域的研究现状及发展趋势 | 第17-21页 |
1.2.1 国内外现状 | 第17-19页 |
1.2.2 斜视SAR的发展概括 | 第19-21页 |
1.3 论文内容与结构安排 | 第21-22页 |
1.4 论文的创新点 | 第22-24页 |
第二章 SAR成像原理分析 | 第24-40页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 SAR成像模型 | 第24-26页 |
2.3 SAR成像的基本概念 | 第26-37页 |
2.4 驻定相位原理 | 第37-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 改进斜距方程的推导和RD算法的实现 | 第40-60页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 斜距模型和参数估计 | 第40-43页 |
3.3 SAR信号的二维频谱推导 | 第43-45页 |
3.4 基于斜距模型的RD算法实现 | 第45-50页 |
3.5 仿真结果与分析 | 第50-59页 |
3.5.1 仿真参数 | 第50页 |
3.5.2 成像场景散射点的布置 | 第50页 |
3.5.3 无加速度情况成像结果分析 | 第50-54页 |
3.5.4 加速度情况成像结果分析 | 第54-59页 |
3.6 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 基于斜距方程的非线性CS算法 | 第60-78页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 SAR信号的斜距模型 | 第60页 |
4.3 SAR距离向聚焦 | 第60-65页 |
4.3.1 线性走动校正 | 第61页 |
4.3.2 信号频谱的推导 | 第61-63页 |
4.3.3 二次距离压缩 | 第63-65页 |
4.4 改进的非线性CS算法实现方位聚焦 | 第65-72页 |
4.4.1 方位失真分析 | 第65-66页 |
4.4.2 方位调频率方位依赖特性估计 | 第66-67页 |
4.4.3 改进的非线性CS算法 | 第67-72页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第72-77页 |
4.5.1 仿真参数 | 第72页 |
4.5.2 成像场景散射点的布置 | 第72-73页 |
4.5.3 成像结果分析 | 第73-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 基于Keystone的非线性CS算法 | 第78-98页 |
5.1 引言 | 第78-79页 |
5.2 SAR信号的斜距模型 | 第79页 |
5.3 距离徙动矫正 | 第79-83页 |
5.3.1 Keystone实现距离线性走动校正 | 第79-80页 |
5.3.2 二维频谱推导 | 第80-81页 |
5.3.3 二次距离压缩 | 第81-83页 |
5.4 改进的非线性CS算法实现方位聚焦 | 第83-91页 |
5.4.1 方位失真分析 | 第84-85页 |
5.4.2 方位调频率方位依赖特性估计 | 第85-86页 |
5.4.3 改进的非线性CS算法 | 第86-91页 |
5.5 仿真结果与分析 | 第91-97页 |
5.5.1 仿真参数 | 第91-92页 |
5.5.2 成像场景散射点的布置 | 第92页 |
5.5.3 成像结果分析 | 第92-97页 |
5.6 本章小结 | 第97-98页 |
第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
6.1 论文总结 | 第98-99页 |
6.2 研究展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
作者简介 | 第106-107页 |