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斜视成像算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 论文的研究背景及意义第16-17页
    1.2 本研究领域的研究现状及发展趋势第17-21页
        1.2.1 国内外现状第17-19页
        1.2.2 斜视SAR的发展概括第19-21页
    1.3 论文内容与结构安排第21-22页
    1.4 论文的创新点第22-24页
第二章 SAR成像原理分析第24-40页
    2.1 引言第24页
    2.2 SAR成像模型第24-26页
    2.3 SAR成像的基本概念第26-37页
    2.4 驻定相位原理第37-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 改进斜距方程的推导和RD算法的实现第40-60页
    3.1 引言第40页
    3.2 斜距模型和参数估计第40-43页
    3.3 SAR信号的二维频谱推导第43-45页
    3.4 基于斜距模型的RD算法实现第45-50页
    3.5 仿真结果与分析第50-59页
        3.5.1 仿真参数第50页
        3.5.2 成像场景散射点的布置第50页
        3.5.3 无加速度情况成像结果分析第50-54页
        3.5.4 加速度情况成像结果分析第54-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第四章 基于斜距方程的非线性CS算法第60-78页
    4.1 引言第60页
    4.2 SAR信号的斜距模型第60页
    4.3 SAR距离向聚焦第60-65页
        4.3.1 线性走动校正第61页
        4.3.2 信号频谱的推导第61-63页
        4.3.3 二次距离压缩第63-65页
    4.4 改进的非线性CS算法实现方位聚焦第65-72页
        4.4.1 方位失真分析第65-66页
        4.4.2 方位调频率方位依赖特性估计第66-67页
        4.4.3 改进的非线性CS算法第67-72页
    4.5 仿真结果与分析第72-77页
        4.5.1 仿真参数第72页
        4.5.2 成像场景散射点的布置第72-73页
        4.5.3 成像结果分析第73-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第五章 基于Keystone的非线性CS算法第78-98页
    5.1 引言第78-79页
    5.2 SAR信号的斜距模型第79页
    5.3 距离徙动矫正第79-83页
        5.3.1 Keystone实现距离线性走动校正第79-80页
        5.3.2 二维频谱推导第80-81页
        5.3.3 二次距离压缩第81-83页
    5.4 改进的非线性CS算法实现方位聚焦第83-91页
        5.4.1 方位失真分析第84-85页
        5.4.2 方位调频率方位依赖特性估计第85-86页
        5.4.3 改进的非线性CS算法第86-91页
    5.5 仿真结果与分析第91-97页
        5.5.1 仿真参数第91-92页
        5.5.2 成像场景散射点的布置第92页
        5.5.3 成像结果分析第92-97页
    5.6 本章小结第97-98页
第六章 总结与展望第98-100页
    6.1 论文总结第98-99页
    6.2 研究展望第99-100页
参考文献第100-104页
致谢第104-106页
作者简介第106-107页

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