基于数据挖掘与自动推理的未知通信协议分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究与现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 未知协议分析相关技术 | 第20-32页 |
| 2.1 帧定位技术 | 第20-25页 |
| 2.1.1 相关法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 最大似然法则 | 第21-22页 |
| 2.1.3 似然比检验 | 第22-23页 |
| 2.1.4 未知同步码的帧定位技术 | 第23-25页 |
| 2.2 基于模式匹配的特征分析 | 第25页 |
| 2.3 基于数据挖掘的特征分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 关联规则 | 第25-28页 |
| 2.3.2 聚类 | 第28-29页 |
| 2.4 未知协议分析的关键技术 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于频繁串提取的帧定位算法研究 | 第32-50页 |
| 3.1 帧同步码生成 | 第32-34页 |
| 3.2 帧定位算法流程 | 第34页 |
| 3.3 比特流的频繁串提取 | 第34-38页 |
| 3.3.1 切分比特流数据 | 第35-36页 |
| 3.3.2 生成频繁数据单元 | 第36-38页 |
| 3.4 同步码候选集的产生 | 第38-40页 |
| 3.4.1 关联规则在频繁串拼接中的应用 | 第39页 |
| 3.4.2 生成同步码候选集 | 第39-40页 |
| 3.5 同步码提取和帧切分 | 第40-42页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第42-48页 |
| 3.6.1 实验数据集 | 第42页 |
| 3.6.2 比特流的频繁串提取实验 | 第42-45页 |
| 3.6.3 同步码候选集生成实验 | 第45-46页 |
| 3.6.4 帧切分实验 | 第46-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于聚类的特征分析算法研究 | 第50-70页 |
| 4.1 数链层帧的格式分析 | 第50-52页 |
| 4.2 数据帧的特征分析流程 | 第52页 |
| 4.3 数据帧的特征选择 | 第52-55页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第53-54页 |
| 4.3.2 未知协议的复合特征提取 | 第54-55页 |
| 4.4 无监督的机器学习算法研究 | 第55-61页 |
| 4.4.1 K-means算法分析 | 第56页 |
| 4.4.2 DBSCAN算法分析 | 第56-57页 |
| 4.4.3 聚类算法对比分析 | 第57-61页 |
| 4.5 数据帧的聚类算法改进 | 第61-64页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第64-68页 |
| 4.6.1 实验数据集 | 第64页 |
| 4.6.2 聚类算法评价指标 | 第64-65页 |
| 4.6.3 实验结果与性能分析 | 第65-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
