| 中文摘要 | 第3-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究进展 | 第14-19页 |
| 1.2.1 大气水汽变化的观测事实研究 | 第14-17页 |
| 1.2.2 大气水汽变化的模拟研究 | 第17-18页 |
| 1.2.3 气候变化的检测归因研究 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第19-20页 |
| 1.4 参考文献 | 第20-28页 |
| 第二章 资料和方法 | 第28-43页 |
| 2.1 资料介绍 | 第28-36页 |
| 2.1.1 观测资料 | 第28-33页 |
| 2.1.2 CMIP5 模式资料 | 第33-36页 |
| 2.2 方法介绍 | 第36-41页 |
| 2.2.1 资料处理 | 第36-37页 |
| 2.2.2 统计变量 | 第37-38页 |
| 2.2.3 统计方法 | 第38-41页 |
| 2.3 小结 | 第41页 |
| 2.4 参考文献 | 第41-43页 |
| 第三章 CMIP5 多模式对中国区域水汽变化的模拟评估 | 第43-63页 |
| 3.1 中国区域水汽气候态的偏差评估 | 第43-49页 |
| 3.1.1 相对偏差评估 | 第43-44页 |
| 3.1.2 均方根误差评估 | 第44-46页 |
| 3.1.3 相关性分析 | 第46-48页 |
| 3.1.4 Taylor分析 | 第48-49页 |
| 3.2 CMIP5 多模式对中国区域水汽变化的历史模拟 | 第49-59页 |
| 3.2.1 多模式对水汽气候平均态和季节变化的模拟 | 第49-52页 |
| 3.2.2 多模式对水汽变化及其线性趋势的模拟 | 第52-56页 |
| 3.2.3 经验正交函数(EOF)分析 | 第56-59页 |
| 3.3 小结 | 第59-60页 |
| 3.4 参考文献 | 第60-63页 |
| 第四章 中国区域水汽变化的未来预估 | 第63-76页 |
| 4.1 中国区域水汽未来变化特征 | 第63-68页 |
| 4.1.1 不同排放情境下水汽未来变化的空间分布特征 | 第63-65页 |
| 4.1.2 不同排放情境下水汽未来变化的时间序列 | 第65-67页 |
| 4.1.3 水汽未来变化的概率密度分布 | 第67-68页 |
| 4.2 中国区域极端偏干/湿情景预估 | 第68-73页 |
| 4.2.1 未来极端偏干频率变化特征 | 第68-71页 |
| 4.2.2 未来极端偏湿频率变化特征 | 第71-73页 |
| 4.3 小结 | 第73页 |
| 4.4 参考文献 | 第73-76页 |
| 第五章 中国区域水汽变化的气候反馈效应 | 第76-86页 |
| 5.1 CMIP5 模式对水汽反馈效应的历史模拟 | 第76-80页 |
| 5.2 CMIP5 模式对水汽反馈效应的未来预估 | 第80-82页 |
| 5.3 小结 | 第82-83页 |
| 5.4 参考文献 | 第83-86页 |
| 第六章 中国区域水汽变化的检测归因 | 第86-104页 |
| 6.1 检测归因方法 | 第86-88页 |
| 6.2 数据处理 | 第88-89页 |
| 6.3 不同外强迫的历史模拟 | 第89-92页 |
| 6.3.1 不同外强迫下水汽的时间演变特征 | 第89-91页 |
| 6.3.2 不同外强迫下水汽线性趋势的空间分布特征 | 第91-92页 |
| 6.4 中国区域水汽变化的检测归因 | 第92-97页 |
| 6.4.1 单信号检测归因 | 第92-95页 |
| 6.4.2 双信号检测归因 | 第95页 |
| 6.4.3 三信号检测归因 | 第95-97页 |
| 6.5 基于检测归因结果的未来预估订正 | 第97-98页 |
| 6.6 小结 | 第98-100页 |
| 6.7 参考文献 | 第100-104页 |
| 第七章 结论与展望 | 第104-108页 |
| 7.1 本文主要结论 | 第104-106页 |
| 7.2 特色和创新 | 第106-107页 |
| 7.3 存在的不足及下一步工作展望 | 第107-108页 |
| 在学期间研究成果 | 第108-109页 |
| 项目支持 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
