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生物自发荧光三维断层成像的方法与应用

中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-26页
    1.1 研究背景与意义第13-20页
        1.1.1 分子影像技术概述第13-15页
        1.1.2 光学分子影像技术概述第15-20页
    1.2 生物自发荧光断层成像研究进展及难点第20-24页
    1.3 本文主要研究内容第24-26页
第2章 生物自发荧光断层成像的数理模型第26-35页
    2.1 引言第26页
    2.2 生物自发荧光断层成像的前向问题第26-27页
    2.3 经典的前向数理模型第27-32页
        2.3.1 光在生物组织的传输模型第28-30页
        2.3.2 球谐近似模型第30-31页
        2.3.3 扩散近似模型第31-32页
    2.4 生物自发荧光断层成像的逆向问题第32-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第3章 基于Split Bregman迭代收缩的改进断层成像方法第35-56页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 基于Split Bregman迭代收缩的改进算法研究第36-43页
        3.2.1 数据处理方法总体框架第37-38页
        3.2.2 非匀质小鼠作结构先验第38-39页
        3.2.3 基于Split Bregman迭代收缩的改进算法第39-43页
    3.3 实验验证与结果分析第43-54页
        3.3.1 非匀质数值仿体实验第43-46页
        3.3.2 小鼠活体实验的数据采集系统第46-47页
        3.3.3 小鼠活体实验之仿体肿瘤实验第47-51页
        3.3.4 小鼠活体实验之乳腺癌皮下肿瘤实验第51-54页
    3.4 本章小结第54-56页
第4章 基于多角度的光学投影表面重建的改进断层成像方法第56-78页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 基于多角度的光学投影表面重建和生物自发荧光重建方法第57-67页
        4.2.1 数据处理方法总体框架第58-61页
        4.2.2 基于多角度的光学投影表面重建算法第61-64页
        4.2.3 基于L1范数的Split Bregman迭代收缩重建算法第64-67页
    4.3 实验验证与结果分析第67-75页
        4.3.1 数据采集和预处理第68-70页
        4.3.2 乳腺癌皮下肿瘤小鼠活体实验结果第70-73页
        4.3.3 POBT、DMT与IVIS三种系统方法重建结果的比较分析第73-75页
    4.4 本章小结第75-78页
第5章 基于多模态融合的小动物生物自发荧光断层成像设备第78-89页
    5.0 引言第78-80页
    5.1 设备的总体结构第80-82页
    5.2 设备的搭建与实现第82-83页
    5.3 设备的成像理论与方法第83-88页
        5.3.1 基于多模态融合的BLT成像的数据采集第84-86页
        5.3.2 基于多模态融合的BLT成像的数据处理第86-88页
    5.4 本章小结第88-89页
第6章 总结与展望第89-93页
    6.1 工作总结第89-91页
    6.2 未来展望第91-93页
参考文献第93-104页
致谢第104-106页
攻读博士学位期间的科研成果第106-108页
个人简历第108页

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