| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 液体杂质图像的采集系统设计及其预处理方法研究 | 第17-33页 |
| 2.1 液体杂质图像采集系统的设计 | 第17-20页 |
| 2.1.1 原理分析及设计思路 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像采集系统的具体设计 | 第18-20页 |
| 2.1.3 小结 | 第20页 |
| 2.2 液体杂质图像的预处理方法 | 第20-29页 |
| 2.2.1 基于均值滤波的液体杂质图像预处理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于中值滤波的液体杂质图像预处理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于高斯滤波的液体杂质图像预处理 | 第22-24页 |
| 2.2.4 基于高斯同态滤波的液体杂质图像预处理方法 | 第24-25页 |
| 2.2.5 基于双边滤波的液体杂质图像预处理 | 第25-29页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 用于液体杂质的多尺度小波变换边缘检测算法及优化 | 第33-51页 |
| 3.1 液体杂质图像的边缘检测方法 | 第33-38页 |
| 3.1.1 sobel算子用于液体杂质边缘检测 | 第33-34页 |
| 3.1.2 Prewitt算子用于液体杂质边缘检测 | 第34-35页 |
| 3.1.3 Laplace算子用于液体杂质边缘检测 | 第35-36页 |
| 3.1.4 Canny算子用于液体杂质边缘检测 | 第36-38页 |
| 3.1.5 小结 | 第38页 |
| 3.2 用于液体杂质的多尺度小波变换边缘检测算法 | 第38-44页 |
| 3.2.1 小波变换原理简介 | 第38-40页 |
| 3.2.2 多分辨率分析 | 第40-42页 |
| 3.2.3 尺度函数和小波函数 | 第42-43页 |
| 3.2.4 多尺度小波变换边缘检测的实现 | 第43-44页 |
| 3.3 对多尺度小波变换边缘检测的优化 | 第44-45页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于特征分类的液体内杂质检测算法 | 第51-59页 |
| 4.1 特征选取 | 第51-52页 |
| 4.2 特征计算及原理分析 | 第52-54页 |
| 4.2.1 基于相邻区域灰度均值的分类方法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 灰度均匀度 | 第53页 |
| 4.2.3 圆形度 | 第53-54页 |
| 4.3 气泡排除及杂质判定 | 第54-55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本论文的主要研究内容和主要创新点 | 第59-60页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |
