摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1 传统海杂波模型 | 第14-15页 |
1.1.2 K-分布参数估计的缺陷 | 第15-16页 |
1.1.3 多扫描周期估计参数的需求 | 第16页 |
1.2 研究发展历程 | 第16-19页 |
1.2.1 海杂波幅度分布发展历程 | 第16-18页 |
1.2.2 海杂波幅度模型的参数估计 | 第18-19页 |
1.3 主要研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
第二章 海杂波特性 | 第20-34页 |
2.1 海杂波的幅度分布模型 | 第20-27页 |
2.1.1 瑞利分布 | 第20-22页 |
2.1.2 对数-正态分布 | 第22-23页 |
2.1.3 韦布尔分布 | 第23-25页 |
2.1.4 K-分布 | 第25-27页 |
2.2 对海雷达接收数据分析 | 第27-29页 |
2.3 K-分布参数估计方法回顾 | 第29-33页 |
2.3.1 K-分布参数的最大似然估计 | 第30页 |
2.3.2 K-分布参数的矩估计方法 | 第30-32页 |
2.3.3 混合估计方法 | 第32-33页 |
2.3.4 K-分布参数估计总结 | 第33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 空变K-分布杂波模型 | 第34-48页 |
3.1 空变K-分布杂波模型提出 | 第34-35页 |
3.2 空变K-分布杂波模型与K-分布模型对比 | 第35-38页 |
3.2.1 K-分布模型适用范围 | 第36页 |
3.2.2 空变K-分布杂波模型的适用范围 | 第36-38页 |
3.3 空变K-分布杂波模型仿真过程 | 第38-41页 |
3.4 空变K-分布杂波数据仿真实现 | 第41-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-48页 |
第四章 扫描间递归矩估计方法 | 第48-70页 |
4.1 空变K-分布杂波模型的扫描间递归矩估计方法提出 | 第48-52页 |
4.2 空变K-分布杂波模型的扫描间递归矩估计与K-分布矩估计对比 | 第52-59页 |
4.2.1 空变K-分布杂波模型的扫描间递归矩估计方法与K-分布二四阶矩估计方法对比 | 第52-56页 |
4.2.2 基于1-2-3阶矩的扫描间递归矩估计方法与K-分布1-2-3阶矩估计方法对比 | 第56-59页 |
4.3 扫描间递归矩估计实现 | 第59-67页 |
4.3.1 数据准备 | 第60-63页 |
4.3.2 扫描间递归矩估计的实现 | 第63-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-70页 |
第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
5.1 研究结论 | 第70-71页 |
5.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
作者简介 | 第78-80页 |