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空变K-分布杂波模型参数的递归矩估计方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 传统海杂波模型第14-15页
        1.1.2 K-分布参数估计的缺陷第15-16页
        1.1.3 多扫描周期估计参数的需求第16页
    1.2 研究发展历程第16-19页
        1.2.1 海杂波幅度分布发展历程第16-18页
        1.2.2 海杂波幅度模型的参数估计第18-19页
    1.3 主要研究内容及结构安排第19-20页
第二章 海杂波特性第20-34页
    2.1 海杂波的幅度分布模型第20-27页
        2.1.1 瑞利分布第20-22页
        2.1.2 对数-正态分布第22-23页
        2.1.3 韦布尔分布第23-25页
        2.1.4 K-分布第25-27页
    2.2 对海雷达接收数据分析第27-29页
    2.3 K-分布参数估计方法回顾第29-33页
        2.3.1 K-分布参数的最大似然估计第30页
        2.3.2 K-分布参数的矩估计方法第30-32页
        2.3.3 混合估计方法第32-33页
        2.3.4 K-分布参数估计总结第33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 空变K-分布杂波模型第34-48页
    3.1 空变K-分布杂波模型提出第34-35页
    3.2 空变K-分布杂波模型与K-分布模型对比第35-38页
        3.2.1 K-分布模型适用范围第36页
        3.2.2 空变K-分布杂波模型的适用范围第36-38页
    3.3 空变K-分布杂波模型仿真过程第38-41页
    3.4 空变K-分布杂波数据仿真实现第41-45页
    3.5 本章小结第45-48页
第四章 扫描间递归矩估计方法第48-70页
    4.1 空变K-分布杂波模型的扫描间递归矩估计方法提出第48-52页
    4.2 空变K-分布杂波模型的扫描间递归矩估计与K-分布矩估计对比第52-59页
        4.2.1 空变K-分布杂波模型的扫描间递归矩估计方法与K-分布二四阶矩估计方法对比第52-56页
        4.2.2 基于1-2-3阶矩的扫描间递归矩估计方法与K-分布1-2-3阶矩估计方法对比第56-59页
    4.3 扫描间递归矩估计实现第59-67页
        4.3.1 数据准备第60-63页
        4.3.2 扫描间递归矩估计的实现第63-67页
    4.4 本章小结第67-70页
第五章 结论与展望第70-72页
    5.1 研究结论第70-71页
    5.2 展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
作者简介第78-80页

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