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遥感影像数据融合方法及效果评价研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-16页
   ·多源遥感影像数据融合必要性分析第11-12页
   ·多源遥感影像数据融合的意义及应用第12-13页
   ·文献综述第13-14页
     ·国外研究现状第13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·研究技术路线第14-16页
2 遥感影像数据融合方法评价第16-30页
   ·影像融合的层次分析第16-19页
     ·像素级融合第16-17页
     ·特征级融合第17-18页
     ·决策级融合第18-19页
     ·融合层次比较第19页
   ·影像融合的方法分析第19-27页
     ·像素级融合方法分析第21-25页
       ·his变换融合算法第21-22页
       ·主成分分析(pca融合方法)第22-23页
       ·乘积(multiplicative)变换第23页
       ·brovey影像融合算法第23-24页
       ·高通滤波融合法—hpf变换法第24-25页
     ·特征级融合方法分析第25-26页
       ·小波变换第25-26页
       ·bayesion融合法第26页
       ·dempster-shafer法第26页
       ·神经网络法第26页
     ·决策级融合方法分析第26-27页
   ·融合方法评价第27-30页
3 融合效果评价研究第30-52页
   ·传统指标概述第30-34页
     ·指标分析第30-32页
     ·指标选取第32-34页
   ·指标体系构建第34-43页
     ·以光谱保真度为标准的评价第35-38页
     ·以影像清晰度为标准的评价第38-40页
     ·以信息量为标准的评价第40-41页
     ·基于结构相似度的综合评价第41-43页
   ·指标体系的实现第43-52页
     ·相关系数的实现第45-46页
     ·光谱信息指数的实现第46-48页
     ·高频信息指数的实现第48-50页
     ·结构相似度的实现第50-51页
     ·融合指数的实现第51-52页
4 开封市Spot5影像数据融合分析第52-59页
   ·数据分析第52-53页
   ·数据预处理第53-54页
   ·融合过程分析第54-55页
   ·融合结果分析第55-57页
     ·定性评价第56页
     ·定量评价第56-57页
   ·案例分析第57-59页
5 天津市Quickbird影像与ETM影像融合分析第59-65页
   ·数据分析及其预处理第59-60页
   ·融合过程分析第60页
   ·融合结果分析第60-65页
     ·指标体系合理性分析第63页
     ·波段选择对融合效果的影响第63页
     ·一次融合与二次融合的效果差异第63-65页
6 总结与展望第65-67页
   ·评价指标优缺点分析第65页
   ·传感器选择与融合效果分析第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-70页
附录1 硕士期间发表的论文和科研工作第70页
 硕士期间发表的论文第70页
 硕士期间参与的科研项目第70页
致谢第70页

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