摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
·多源遥感影像数据融合必要性分析 | 第11-12页 |
·多源遥感影像数据融合的意义及应用 | 第12-13页 |
·文献综述 | 第13-14页 |
·国外研究现状 | 第13页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·研究技术路线 | 第14-16页 |
2 遥感影像数据融合方法评价 | 第16-30页 |
·影像融合的层次分析 | 第16-19页 |
·像素级融合 | 第16-17页 |
·特征级融合 | 第17-18页 |
·决策级融合 | 第18-19页 |
·融合层次比较 | 第19页 |
·影像融合的方法分析 | 第19-27页 |
·像素级融合方法分析 | 第21-25页 |
·his变换融合算法 | 第21-22页 |
·主成分分析(pca融合方法) | 第22-23页 |
·乘积(multiplicative)变换 | 第23页 |
·brovey影像融合算法 | 第23-24页 |
·高通滤波融合法—hpf变换法 | 第24-25页 |
·特征级融合方法分析 | 第25-26页 |
·小波变换 | 第25-26页 |
·bayesion融合法 | 第26页 |
·dempster-shafer法 | 第26页 |
·神经网络法 | 第26页 |
·决策级融合方法分析 | 第26-27页 |
·融合方法评价 | 第27-30页 |
3 融合效果评价研究 | 第30-52页 |
·传统指标概述 | 第30-34页 |
·指标分析 | 第30-32页 |
·指标选取 | 第32-34页 |
·指标体系构建 | 第34-43页 |
·以光谱保真度为标准的评价 | 第35-38页 |
·以影像清晰度为标准的评价 | 第38-40页 |
·以信息量为标准的评价 | 第40-41页 |
·基于结构相似度的综合评价 | 第41-43页 |
·指标体系的实现 | 第43-52页 |
·相关系数的实现 | 第45-46页 |
·光谱信息指数的实现 | 第46-48页 |
·高频信息指数的实现 | 第48-50页 |
·结构相似度的实现 | 第50-51页 |
·融合指数的实现 | 第51-52页 |
4 开封市Spot5影像数据融合分析 | 第52-59页 |
·数据分析 | 第52-53页 |
·数据预处理 | 第53-54页 |
·融合过程分析 | 第54-55页 |
·融合结果分析 | 第55-57页 |
·定性评价 | 第56页 |
·定量评价 | 第56-57页 |
·案例分析 | 第57-59页 |
5 天津市Quickbird影像与ETM影像融合分析 | 第59-65页 |
·数据分析及其预处理 | 第59-60页 |
·融合过程分析 | 第60页 |
·融合结果分析 | 第60-65页 |
·指标体系合理性分析 | 第63页 |
·波段选择对融合效果的影响 | 第63页 |
·一次融合与二次融合的效果差异 | 第63-65页 |
6 总结与展望 | 第65-67页 |
·评价指标优缺点分析 | 第65页 |
·传感器选择与融合效果分析 | 第65页 |
·展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
附录1 硕士期间发表的论文和科研工作 | 第70页 |
硕士期间发表的论文 | 第70页 |
硕士期间参与的科研项目 | 第70页 |
致谢 | 第70页 |