基于图像处理的SLR系统目标识别技术的研究
| 作者简介 | 第6-7页 |
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景和意义及目标 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 系统设计 | 第15-20页 |
| 2.1 TROS1000简介 | 第15-16页 |
| 2.2 硬件系统设计 | 第16-17页 |
| 2.3 软件系统设计 | 第17-19页 |
| 2.3.1 软件开发环境 | 第18页 |
| 2.3.2 软件设计 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 图像灰度化与二值化 | 第20-26页 |
| 3.1 图像灰度化与二值化概述 | 第20页 |
| 3.2 阈值二值化 | 第20-22页 |
| 3.3 自适应阈值二值化 | 第22-23页 |
| 3.4 OTSU二值化 | 第23-24页 |
| 3.5 不同二值化处理对比分析 | 第24-25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 图像积分与图像滤波 | 第26-38页 |
| 4.1 图像积分 | 第26-27页 |
| 4.2 图像滤波 | 第27-35页 |
| 4.2.1 均值滤波 | 第28-29页 |
| 4.2.2 高斯滤波 | 第29-31页 |
| 4.2.3 双边滤波 | 第31-33页 |
| 4.2.4 中值滤波 | 第33-35页 |
| 4.3 不同滤波方法对比 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 SLR目标检测与目标识别 | 第38-51页 |
| 5.1 目标轮廓检测 | 第38-44页 |
| 5.1.1 Sobel算子 | 第38-39页 |
| 5.1.2 Prewitt算子 | 第39-41页 |
| 5.1.3 Canny算子 | 第41-43页 |
| 5.1.4 LoG算子 | 第43-44页 |
| 5.2 SLR目标识别及质心计算 | 第44-47页 |
| 5.2.1 质心坐标计算 | 第44-45页 |
| 5.2.2 SLR目标识别及标注 | 第45-47页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结及展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
