| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 压缩感知的国内外研究历史和现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 稳健的压缩感知方法的研究历史和现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文内容及安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于压缩感知的双基地MIMO雷达系统模型 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第22-27页 |
| 2.2.1 信号的压缩采样 | 第23-25页 |
| 2.2.2 信号的稀疏重构 | 第25-27页 |
| 2.3 基于压缩感知理论的双基地MIMO雷达成像系统模型 | 第27-30页 |
| 2.3.1 双基地MIMO雷达成像系统几何模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 双基地MIMO雷达成像系统信号模型 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于压缩感知的双基地MIMO雷达信号模型 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于观测矩阵约束的稳健稀疏重构算法 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 阵列幅相误差下的观测矩阵扰动模型 | 第32-35页 |
| 3.3 稳健的稀疏重构算法 | 第35-37页 |
| 3.4 算法性能仿真分析 | 第37-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于观测矩阵结构分析的格点误差矫正算法 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 基于压缩感知的双基地MIMO雷达格点误差模型 | 第47-54页 |
| 4.2.1 双基地MIMO雷达格点误差几何模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 双基地MIMO雷达格点误差信号模型 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于联合稀疏的稳健压缩感知格点误差矫正算法 | 第49-54页 |
| 4.3 算法性能仿真分析 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 1.基本情况 | 第68页 |
| 2.教育背景 | 第68页 |
| 3.攻读硕士期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 3.1 申请（授权）专利 | 第68页 |
| 3.2 参与科研项目 | 第68-69页 |
