| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-14页 |
| ·统计决策问题 | 第9-10页 |
| ·Bayes决策准则 | 第10-14页 |
| ·逆高斯分布简介 | 第14-16页 |
| ·研究的历史与现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要内容和结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 熵损失下逆高斯分布参数的Bayes估计 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·熵损失下的Bayes估计 | 第18-20页 |
| ·参数的多层Bayes估计与E-Bayes估计 | 第20-22页 |
| ·参数的多层Bayes估计 | 第20-21页 |
| ·参数的E-Bayes估计 | 第21-22页 |
| ·Bayes估计的容许性 | 第22-24页 |
| 第三章 1inex损失下逆高斯分布参数的Bayes估计 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·1inex损失下的Bayes估计 | 第24-26页 |
| ·参数的多层Bayes估计与E-Bayes估计 | 第26-29页 |
| ·参数的多层Bayes估计 | 第26-27页 |
| ·参数的E-Bayes估计 | 第27-29页 |
| ·Bayes估计的容许性 | 第29-30页 |
| 第四章 逆高斯分布的经验Bayes估计的收敛速度 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30-33页 |
| ·密度函数的核估计的构造 | 第33页 |
| ·引理技经验Bayes估计的收敛速度 | 第33-37页 |
| ·例子 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-43页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |