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成品油多舱位配送路径优化问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第18-25页
    1.1 研究背景第18-20页
    1.2 研究问题第20-21页
    1.3 研究意义第21-22页
    1.4 研究内容及结构安排第22-25页
        1.4.1 研究内容第22-23页
        1.4.2 结构安排第23-25页
2 文献综述第25-44页
    2.1 多舱位车辆路径问题研究进展第25-32页
        2.1.1 带容量约束的多舱位车辆路径问题第26-28页
        2.1.2 舱容可变的多舱位车辆路径问题第28-29页
        2.1.3 随机需求的多舱位车辆路径问题第29页
        2.1.4 其他多舱位车辆路径问题第29-31页
        2.1.5 研究进展小结第31-32页
    2.2 成品油配送优化问题研究进展第32-40页
        2.2.1 成品油配送体系优化问题第32-33页
        2.2.2 成品油单舱位配送路径优化问题第33-35页
        2.2.3 成品油多舱位配送路径优化问题第35-39页
        2.2.4 研究进展小结第39-40页
    2.3 车辆路径问题的启发式算法概述第40-43页
        2.3.1 现代启发式算法第40-42页
        2.3.2 混合启发式算法第42-43页
        2.3.3 研究小结第43页
    2.4 研究评述第43-44页
3 成品油多舱位非满载配送路径优化模型及算法第44-78页
    3.1 舱位配载固定的成品油多舱配送路径优化第44-63页
        3.1.1 问题的提出第44-46页
        3.1.2 数学模型第46-49页
        3.1.3 蚁群禁忌混合算法第49-57页
        3.1.4 数值实验及结果分析第57-63页
    3.2 舱位配载不固定的成品油多舱配送路径优化第63-76页
        3.2.1 问题的提出第63-64页
        3.2.2 数学模型第64-66页
        3.2.3 考虑订单间时空距离的初始解构造算法第66-68页
        3.2.4 舱位指派和路径优化并行的变邻域搜索算法第68-72页
        3.2.5 数值实验及结果分析第72-76页
    3.3 本章小结第76-78页
4 成品油多舱位多行程满载配送路径优化模型及算法第78-103页
    4.1 问题的提出第78-79页
    4.2 数学模型第79-81页
    4.3 求解算法整体设计第81-83页
    4.4 MCVRPTW可行解的构造与优化第83-87页
        4.4.1 顺序插入法构造可行路径第83-85页
        4.4.2 大邻域算子第85-87页
    4.5 MAPLV的求解与优化第87-91页
        4.5.1 MCVRPTW可行解的接受规则第87页
        4.5.2 行程分配算子第87-88页
        4.5.3 舱位配载类型指派第88-89页
        4.5.4 MAPLV问题解的评价第89页
        4.5.5 MAPLV问题解的后优化第89-91页
    4.6 行程池的更新及行程选择算子第91-92页
        4.6.1 行程池的更新第91页
        4.6.2 行程选择算子第91-92页
    4.7 求解算法的整体描述第92页
    4.8 数值实验及结果分析第92-102页
        4.8.1 算例设置第92-94页
        4.8.2 算法参数设置第94-95页
        4.8.3 算法有效性分析第95-97页
        4.8.4 时间窗分布对调度结果的影响第97-99页
        4.8.5 车辆配置对调度结果的影响第99-102页
    4.9 本章小结第102-103页
5 成品油多舱位多行程配送路径优化双层规划模型及算法第103-128页
    5.1 问题的提出第103-105页
    5.2 成品油多舱配送双层规划模型第105-109页
    5.3 模型求解分析第109-110页
    5.4 带下层反馈信息的启发式算法第110-118页
        5.4.1 上层模型求解第110-117页
        5.4.2 下层模型求解第117页
        5.4.3 下层模型的反馈信息第117-118页
    5.5 算法整体描述第118页
    5.6 数值实验及结果分析第118-127页
        5.6.1 算例设置第118-120页
        5.6.2 算法参数设置第120-121页
        5.6.3 算法有效性分析第121-123页
        5.6.4 双层模型的适用性分析第123-124页
        5.6.5 油库服务能力及罐车到库时间对求解结果的影响第124-126页
        5.6.6 车舱容量对配送方案的影响分析第126-127页
    5.7 本章小结第127-128页
6 结论与展望第128-131页
    6.1 结论第128-129页
    6.2 创新点第129-130页
    6.3 展望第130-131页
参考文献第131-140页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第140-141页
致谢第141-142页
作者简介第142页

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