摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-19页 |
第一章 绪论 | 第19-29页 |
1.1 研究背景及意义 | 第19-20页 |
1.2 研究历史和现状 | 第20-25页 |
1.2.1 自适应稳健波束形成技术 | 第20-22页 |
1.2.2 多阵列传感器系统误差校正技术 | 第22-24页 |
1.2.3 相控阵子阵划分技术 | 第24-25页 |
1.3 研究内容安排 | 第25-29页 |
第二章 交替方向乘子法在稳健波束形成中的应用 | 第29-59页 |
2.1 引言 | 第29-30页 |
2.2 交替方向乘子优化算法 | 第30-31页 |
2.3 阵列信号模型 | 第31-33页 |
2.4 系统建模 | 第33-38页 |
2.4.1 导向矢量失配的稳健性 | 第33-34页 |
2.4.2 协方差矩阵估计误差稳健性 | 第34-36页 |
2.4.3 有限阵列自由度 | 第36页 |
2.4.4 惩罚不等式约束的最小方差波束形成器 | 第36-38页 |
2.5 模型求解 | 第38-44页 |
2.5.1 子问题(2-26)求解 | 第40-41页 |
2.5.2 子问题(2-27)求解 | 第41页 |
2.5.3 子问题(2-28)求解 | 第41-43页 |
2.5.4 求解Lagrangian乘子 | 第43-44页 |
2.5.5 求解P-ICMV的优化算法 | 第44页 |
2.6 仿真实验 | 第44-57页 |
2.6.1 稳健自适应干扰抑制 | 第45-48页 |
2.6.2 麦克风阵列语音增强 | 第48-55页 |
2.6.3 阵列方向图综合 | 第55-57页 |
2.7 本章小结 | 第57-59页 |
第三章 半正定松弛在多阵列传感器系统误差校正中的应用 | 第59-83页 |
3.1 引言 | 第59-60页 |
3.2 半正定松弛技术 | 第60-62页 |
3.3 系统建模 | 第62-65页 |
3.3.1 传感器量测模型 | 第62-63页 |
3.3.2 目标运动模型 | 第63-64页 |
3.3.3 非线性最小二乘模型 | 第64-65页 |
3.4 单传感器场景 | 第65-70页 |
3.5 多传感器场景 | 第70-77页 |
3.5.1 子问题(3-34)求解 | 第70-71页 |
3.5.2 子问题(3-35)求解 | 第71-76页 |
3.5.3 求解传感器系统误差的优化算法 | 第76-77页 |
3.6 仿真实验 | 第77-81页 |
3.6.1 量测噪声的影响 | 第78-80页 |
3.6.2 运动噪声的影响 | 第80-81页 |
3.7 本章小结 | 第81-83页 |
第四章 坐标轮回算法在相控阵子阵划分中的应用 | 第83-105页 |
4.1 引言 | 第83-84页 |
4.2 坐标轮回下降算法 | 第84-85页 |
4.3 系统建模 | 第85-89页 |
4.3.1 相控阵信号模型 | 第85-87页 |
4.3.2 方向图逼近准则 | 第87-88页 |
4.3.3 自适应干扰抑制准则 | 第88-89页 |
4.4 求解子阵划分的优化算法 | 第89-93页 |
4.5 仿真实验 | 第93-103页 |
4.5.1 方向图逼近准则(均匀线阵) | 第93-97页 |
4.5.2 方向图逼近准则(平面阵列) | 第97-101页 |
4.5.3 自适应干扰抑制准则(平面阵列) | 第101-103页 |
4.6 本章小结 | 第103-105页 |
第五章 结束语 | 第105-109页 |
5.1 总结 | 第105-106页 |
5.2 展望 | 第106-109页 |
附录 A | 第109-111页 |
附录 B | 第111-115页 |
参考文献 | 第115-125页 |
致谢 | 第125-127页 |
作者简介 | 第127-130页 |