遥感图像薄云去除技术研究
摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
·引言 | 第9页 |
·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
·前人研究成果 | 第10-11页 |
·本文的主要内容 | 第11-13页 |
2 遥感图像薄云去除相关理论研究 | 第13-24页 |
·遥感技术系统的组成及成像机理 | 第13-15页 |
·遥感技术系统的组成 | 第13-14页 |
·遥感图像成像机理 | 第14-15页 |
·傅里叶变换 | 第15-18页 |
·连续傅里叶变换 | 第16页 |
·离散傅里叶变换 | 第16-18页 |
·小波变换 | 第18-22页 |
·小波变换的定义及性质 | 第19-20页 |
·离散小波变换和Mallat算法 | 第20-21页 |
·离散小波变换 | 第20页 |
·Mallat 算法 | 第20-21页 |
·小波分解与重构算法的实现 | 第21-22页 |
·小波包分析 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 遥感图像薄云去除方法的研究 | 第24-36页 |
·薄云图像模型 | 第24-25页 |
·同态滤波法 | 第25-29页 |
·同态滤波的原理及其实现 | 第25-26页 |
·高通滤波器的设计 | 第26-29页 |
·基于小波变换的去云法 | 第29-30页 |
·引入小波变换的目的 | 第29页 |
·基于小波变换的去云原理及其实现 | 第29-30页 |
·彩色图像的薄云去除方法 | 第30-34页 |
·HIS 格式的概念 | 第30-31页 |
·HIS 变换公式 | 第31-33页 |
·基于HIS 变换的彩色图像去云 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
4 基于小波变换和同态滤波相结合的去云方法研究 | 第36-42页 |
·改进的同态滤波 | 第36-37页 |
·基于同态滤波与小波变换相结合的去云方法 | 第37-40页 |
·将同态滤波方法引入小波变换法的思路 | 第37页 |
·多尺度模极大值边缘检测 | 第37-39页 |
·基于同态滤波与小波变换相结合的去云方法 | 第39-40页 |
·基于小波包变换的图像去云法 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
5 仿真实验结果与分析评价 | 第42-56页 |
·实验结果所用统计评价方法 | 第42-43页 |
·小波法去云相关参数的选择结果 | 第43-45页 |
·分波段处理目视评价结果 | 第45-49页 |
·实验结果统计分析 | 第49-52页 |
·彩色图像实验结果 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
6 总结与展望 | 第56-59页 |
·总结 | 第56页 |
·存在的不足 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
读硕期间发表的论文目录 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |