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遥感图像薄云去除技术研究

摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·前人研究成果第10-11页
   ·本文的主要内容第11-13页
2 遥感图像薄云去除相关理论研究第13-24页
   ·遥感技术系统的组成及成像机理第13-15页
     ·遥感技术系统的组成第13-14页
     ·遥感图像成像机理第14-15页
   ·傅里叶变换第15-18页
     ·连续傅里叶变换第16页
     ·离散傅里叶变换第16-18页
   ·小波变换第18-22页
     ·小波变换的定义及性质第19-20页
     ·离散小波变换和Mallat算法第20-21页
       ·离散小波变换第20页
       ·Mallat 算法第20-21页
     ·小波分解与重构算法的实现第21-22页
   ·小波包分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 遥感图像薄云去除方法的研究第24-36页
   ·薄云图像模型第24-25页
   ·同态滤波法第25-29页
     ·同态滤波的原理及其实现第25-26页
     ·高通滤波器的设计第26-29页
   ·基于小波变换的去云法第29-30页
     ·引入小波变换的目的第29页
     ·基于小波变换的去云原理及其实现第29-30页
   ·彩色图像的薄云去除方法第30-34页
     ·HIS 格式的概念第30-31页
     ·HIS 变换公式第31-33页
     ·基于HIS 变换的彩色图像去云第33-34页
   ·本章小结第34-36页
4 基于小波变换和同态滤波相结合的去云方法研究第36-42页
   ·改进的同态滤波第36-37页
   ·基于同态滤波与小波变换相结合的去云方法第37-40页
     ·将同态滤波方法引入小波变换法的思路第37页
     ·多尺度模极大值边缘检测第37-39页
     ·基于同态滤波与小波变换相结合的去云方法第39-40页
   ·基于小波包变换的图像去云法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
5 仿真实验结果与分析评价第42-56页
   ·实验结果所用统计评价方法第42-43页
   ·小波法去云相关参数的选择结果第43-45页
   ·分波段处理目视评价结果第45-49页
   ·实验结果统计分析第49-52页
   ·彩色图像实验结果第52-55页
   ·本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-59页
   ·总结第56页
   ·存在的不足第56-57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-62页
读硕期间发表的论文目录第62-63页
致谢第63-64页

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