| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 方面级情感分类现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 变分自动编码器现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 词向量现状 | 第12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和创新点 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基本概念及相关工作 | 第15-21页 |
| 2.1 词向量学习 | 第15-16页 |
| 2.2 循环神经网络 | 第16-17页 |
| 2.3 变分自动编码器 | 第17-20页 |
| 2.4 方面级情感分类 | 第20-21页 |
| 第3章 基于方面-情感词和注意力机制的方面级情感分类 | 第21-39页 |
| 3.1 主题词嵌入模型 | 第21-23页 |
| 3.2 基于注意力机制的LSTM模型 | 第23-25页 |
| 3.3 基于方面-情感词和注意力机制的循环神经网络模型 | 第25-29页 |
| 3.4 实验 | 第29-38页 |
| 3.4.1 数据集和评价指标 | 第29-31页 |
| 3.4.2 实验参数设置 | 第31页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第31-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于变分自动编码器的半监督方面级情感分类 | 第39-56页 |
| 4.1 基于变分自动编码器的半监督情感分类模型 | 第40-42页 |
| 4.2 基于变分自动编码器的半监督方面级情感分类模型 | 第42-47页 |
| 4.3 基于AL-SSVAE模型的半监督方面级情感分类 | 第47-54页 |
| 4.3.1 研究方案 | 第47-48页 |
| 4.3.2 数据集和评价指标 | 第48页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |
