基于路径建模的知识图谱嵌入技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.2 本文工作 | 第16-19页 |
| 1.3 本文组织 | 第19-21页 |
| 第二章 问题定义与预备知识 | 第21-25页 |
| 2.1 知识图谱 | 第21-22页 |
| 2.2 实体对齐 | 第22页 |
| 2.3 知识图谱补全 | 第22-25页 |
| 第三章 相关工作 | 第25-33页 |
| 3.1 知识图谱嵌入 | 第25-29页 |
| 3.1.1 知识图谱补全 | 第25-28页 |
| 3.1.2 实体对齐 | 第28-29页 |
| 3.2 基于路径的嵌入方法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 基于路径的网络嵌入 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于路径的知识图谱嵌入 | 第30-31页 |
| 3.3 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 循环跳跃网络 | 第33-39页 |
| 4.1 循环神经网络 | 第33-34页 |
| 4.2 跳跃机制 | 第34-36页 |
| 4.3 残差学习分析 | 第36-38页 |
| 4.4 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 一个基于循环跳跃网络的知识图谱嵌入框架 | 第39-45页 |
| 5.1 有偏随机游走采样 | 第39-42页 |
| 5.1.1 传统随机游走采样 | 第40页 |
| 5.1.2 有偏随机游走采样 | 第40-42页 |
| 5.2 基于类型的噪音对比估计方法 | 第42-43页 |
| 5.3 小结 | 第43-45页 |
| 第六章 实验与分析 | 第45-61页 |
| 6.1 数据集 | 第45-48页 |
| 6.1.1 实体对齐数据集 | 第45-47页 |
| 6.1.2 知识图谱补全数据集 | 第47-48页 |
| 6.2 实现细节 | 第48-49页 |
| 6.2.1 循环跳跃网络的实现 | 第48-49页 |
| 6.2.2 对比方法的实现 | 第49页 |
| 6.3 实体对齐实验 | 第49-53页 |
| 6.3.1 实体分布正常的数据集上的结果 | 第49-51页 |
| 6.3.2 实体分布稠密的数据集上的结果 | 第51-53页 |
| 6.4 知识图谱补全实验 | 第53-54页 |
| 6.5 综合分析实体对齐与知识图谱补全 | 第54-55页 |
| 6.6 模型对比研究 | 第55页 |
| 6.7 参数敏感性研究 | 第55-58页 |
| 6.7.1 预对齐实体对的比例 | 第55-58页 |
| 6.7.2 知识图谱路径长度 | 第58页 |
| 6.8 小结 | 第58-61页 |
| 第七章 结论 | 第61-63页 |
| 7.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 7.2 未来工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 简历与科研成果 | 第70-71页 |
