摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·DOA 估计技术的发展现状 | 第10-12页 |
·分数阶Fourier 变换的发展 | 第12-14页 |
·课题研究的背景及意义 | 第14-16页 |
·本文的内容安排 | 第16-18页 |
第2章 分数阶 Fourier变换及其特性 | 第18-29页 |
·分数阶Fourier 变换简介 | 第18-26页 |
·分数阶Fourier 变换的基本定义 | 第18-20页 |
·分数阶Fourier 变换的基本性质 | 第20-23页 |
·时间和频率的无量纲化 | 第23-24页 |
·分数傅立叶变换的数值计算 | 第24-26页 |
·高斯白噪声在FRFT 域的分布特性 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 DOA估计算法 | 第29-41页 |
·空域滤波分析 | 第29-32页 |
·均匀阵列模型 | 第31-32页 |
·DOA 估计理论 | 第32-40页 |
·延迟-相加法 | 第33-34页 |
·Capon最小功率估计器测向方法 | 第34-35页 |
·多重信号分类算法(MUSIC) | 第35-38页 |
·信号子空间特征矢量生成广义特征值方法(GEESE) | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于分数阶 Fourier变换的 LFM信号的 DOA算法 | 第41-55页 |
·引言 | 第41页 |
·LFM 信号的时频特性及其在FRFT 域的分析 | 第41-44页 |
·LFM 信号的时频特性分析 | 第41-42页 |
·非平稳LFM 信号在FRFT域的分析 | 第42-44页 |
·基于分数阶Fourier 变换和MUSIC 的LFM 信号的DOA 估计 | 第44-50页 |
·均匀线阵阵列信号模型 | 第44-45页 |
·算法推导 | 第45-49页 |
·仿真实例 | 第49-50页 |
·基于分数阶Fourier 变换和GEESE 的LFM 信号的DOA 估计 | 第50-54页 |
·阵列模型 | 第50-51页 |
·算法概述 | 第51-53页 |
·仿真实例 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 总结和展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第63页 |