| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第9-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.1.2 选题背景 | 第14页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 车辆路径研究现状 | 第15页 |
| 1.2.2 选址-路径研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 低碳选址-路径研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 超启发式算法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第19-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第21-22页 |
| 1.3.4 论文结构 | 第22-24页 |
| 第2章 低碳选址-路径问题模型及超启发式算法 | 第24-36页 |
| 2.1 低碳物流理论概述 | 第24页 |
| 2.2 选址-路径优化问题模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 配送中心选址问题模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 车辆路径优化问题模型 | 第26页 |
| 2.2.3 选址-路径问题模型 | 第26-27页 |
| 2.3 车辆燃油消耗和碳排放量的计算 | 第27-31页 |
| 2.3.1 常用的车辆燃油消耗和碳排放量计算模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 本文采用的车辆燃油消耗和碳排放量计算模型 | 第29-31页 |
| 2.4 超启发式算法 | 第31-34页 |
| 2.4.1 超启发式算法的基本概念 | 第31-33页 |
| 2.4.2 超启发式算法的基本要素 | 第33-34页 |
| 2.4.3 超启发式算法的工作流程 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 带容量约束的低碳选址-路径模型及其超启发式算法优化 | 第36-62页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 带容量约束的低碳选址-路径问题描述与假设条件 | 第36-37页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第36页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第36-37页 |
| 3.3 带容量约束的低碳选址-路径问题的数学模型 | 第37-40页 |
| 3.3.1 参数及符号说明 | 第37-38页 |
| 3.3.2 选址-路径问题的总路径模型 | 第38页 |
| 3.3.3 选址-路径问题的碳排放量模型 | 第38页 |
| 3.3.4 选址-路径问题的经济成本模型 | 第38-39页 |
| 3.3.5 低碳选址-路径问题模型 | 第39-40页 |
| 3.4 算法设计 | 第40-45页 |
| 3.4.1 高层启发式策略 | 第40-41页 |
| 3.4.2 底层启发式算子 | 第41-43页 |
| 3.4.3 算法工作流程 | 第43-44页 |
| 3.4.4 算法求解过程 | 第44-45页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第45-60页 |
| 3.5.1 实例测试 | 第45-46页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第46-58页 |
| 3.5.3 案例分析 | 第58-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 带容量约束的低碳选址-路径模型及其多目标超启发式算法优化 | 第62-84页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 带容量约束的低碳选址-路径问题描述与假设条件 | 第62-63页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第62-63页 |
| 4.2.2 模型假设 | 第63页 |
| 4.3 带容量约束的低碳选址-路径问题的数学模型 | 第63-64页 |
| 4.3.1 参数及符号说明 | 第63页 |
| 4.3.2 多目标选址-路径问题模型 | 第63-64页 |
| 4.4 算法设计 | 第64-68页 |
| 4.4.1 多目标优化问题 | 第64-65页 |
| 4.4.2 高层启发式策略 | 第65页 |
| 4.4.3 底层启发式算子 | 第65-66页 |
| 4.4.4 算法求解过程 | 第66-68页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第68-83页 |
| 4.5.1 实例测试 | 第68页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第68-82页 |
| 4.5.3 案例分析 | 第82-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 带时间窗的低碳选址-路径模型及其多目标超启发式算法优化 | 第84-100页 |
| 5.1 引言 | 第84页 |
| 5.2 带时间窗的低碳选址-路径问题描述与假设条件 | 第84-86页 |
| 5.2.1 时间窗 | 第84-85页 |
| 5.2.2 惩罚函数 | 第85页 |
| 5.2.3 问题描述 | 第85-86页 |
| 5.2.4 模型假设 | 第86页 |
| 5.3 带时间窗的低碳选址-路径问题的数学模型 | 第86-88页 |
| 5.3.1 参数及符号说明 | 第86页 |
| 5.3.2 低碳选址-路径问题模型 | 第86-88页 |
| 5.4 算法设计 | 第88-89页 |
| 5.4.1 底层启发式算子 | 第88页 |
| 5.4.2 算法求解过程 | 第88-89页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第89-98页 |
| 5.5.1 实例测试 | 第89-90页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第90-95页 |
| 5.5.3 案例分析 | 第95-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-100页 |
| 第6章 结论与展望 | 第100-104页 |
| 6.1 结论 | 第100-101页 |
| 6.2 创新点 | 第101-102页 |
| 6.3 展望 | 第102-104页 |
| 附录A 配送客户点信息 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第114页 |
