基于Hadoop的石油运输车辆驾驶行为评价模型的研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内外驾驶行为研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 Hadoop存储和管理技术发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 驾驶行为数据分析及处理 | 第18-27页 |
| 2.1 驾驶行为总体架构 | 第18-19页 |
| 2.2 数据来源分析 | 第19-21页 |
| 2.3 数据处理过程 | 第21-23页 |
| 2.4 驾驶行为指标分析计算 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 驾驶行为影响因子分析及相关计算 | 第27-42页 |
| 3.1 驾驶行为评价的标准 | 第27-28页 |
| 3.2 驾驶行为评价的影响因子分析 | 第28-36页 |
| 3.2.1 急加速影响因子分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 急减速影响因子分析 | 第29-31页 |
| 3.2.3 急刹车影响因子分析 | 第31-32页 |
| 3.2.4 超速行驶影响因子分析 | 第32-34页 |
| 3.2.5 怠速行驶影响因子分析 | 第34-35页 |
| 3.2.6 档位不匹配影响因子分析 | 第35-36页 |
| 3.3 驾驶行为评价的影响因子修正系数计算 | 第36-41页 |
| 3.3.1 驾驶行为影响因子基准值确定 | 第36-37页 |
| 3.3.2 驾驶行为影响因子修正因子系数计算 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 驾驶行为评价模型 | 第42-58页 |
| 4.1 驾驶行为评价模型计算方法 | 第42-43页 |
| 4.2 驾驶行为评价基准值计算 | 第43-48页 |
| 4.3 驾驶行为评价模型构建 | 第48-49页 |
| 4.4 基于Hadoop的分布式计算实现 | 第49-57页 |
| 4.4.1 数据采集及存储 | 第49-52页 |
| 4.4.2 数据导入/预处理 | 第52-54页 |
| 4.4.3 分布式计算及处理 | 第54-56页 |
| 4.4.4 大数据分析结果储存 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 驾驶行为评价模型的仿真实验 | 第58-68页 |
| 5.1 驾驶行为评价模型计算 | 第58-63页 |
| 5.2 系统应用对比 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目情况 | 第75页 |
