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基于DNA一级结构中碱基序列分布的DNA分词研究

中文摘要第6-8页
英文摘要第8-11页
前言第11-13页
第一部分 DNA词的基本特征第13-40页
    1 词识别算法第16-22页
        1.1 均匀分布一致性检验第16-19页
        1.2 整体性判定第19-20页
        1.3 词识别算法第20-22页
    2 阴性对照和阳性对照第22-26页
        2.1 阴性对照第22页
        2.2 阳性对照第22-26页
    3 基因组分词结果第26-37页
        3.1 DNA分词结果之间的比较第28-31页
        3.2 DNA词与功能之间的关系探讨第31-37页
    4 小结第37-40页
第二部分 语境识别第40-64页
    1 算法原理第42-49页
        1.1 序列曲线上各点的偏离概率第43-44页
        1.2 符号序列中变点的判定第44-49页
    2 单变点识别第49-54页
        2.1 不压缩的中分变点序列第49-50页
        2.2 压缩的中分变点序列第50-51页
        2.3 不压缩的偏分变点序列第51-53页
        2.4 压缩的偏分变点序列第53-54页
    3 多变点识别第54-59页
        3.1 多变点识别算法第55-56页
        3.2 偏分单变点模拟数据第56-58页
        3.3 多变点模拟数据第58-59页
    4 实例数据第59-62页
        4.1 胰岛素前体序列第59-60页
        4.2 人血红蛋白beta链核酸序列第60-62页
    5 小结第62-64页
第三部分 词义归类的探索第64-79页
    1 图心法原理第65-70页
        1.1 图心与Dn的差异第65-66页
        1.2 图心与分布的对应关系第66-67页
        1.3 图心变换为旋转量和偏移量第67-70页
    2 基于图心变换点的分布一致性检验第70-75页
        2.1 旋转量和偏移量的抽样误差第70-72页
        2.2 单样本分布一致性检验第72-74页
        2.3 多样本分布一致性检验第74-75页
    3 实例数据第75-77页
    4 小结第77-79页
总结第79-82页
参考文献第82-87页
综述第87-95页
    参考文献第91-95页
附录第95-124页
致谢第124-126页
在学期间参与的科研课题与研究成果第126-127页
个人简历第127页

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