基于DNA一级结构中碱基序列分布的DNA分词研究
中文摘要 | 第6-8页 |
英文摘要 | 第8-11页 |
前言 | 第11-13页 |
第一部分 DNA词的基本特征 | 第13-40页 |
1 词识别算法 | 第16-22页 |
1.1 均匀分布一致性检验 | 第16-19页 |
1.2 整体性判定 | 第19-20页 |
1.3 词识别算法 | 第20-22页 |
2 阴性对照和阳性对照 | 第22-26页 |
2.1 阴性对照 | 第22页 |
2.2 阳性对照 | 第22-26页 |
3 基因组分词结果 | 第26-37页 |
3.1 DNA分词结果之间的比较 | 第28-31页 |
3.2 DNA词与功能之间的关系探讨 | 第31-37页 |
4 小结 | 第37-40页 |
第二部分 语境识别 | 第40-64页 |
1 算法原理 | 第42-49页 |
1.1 序列曲线上各点的偏离概率 | 第43-44页 |
1.2 符号序列中变点的判定 | 第44-49页 |
2 单变点识别 | 第49-54页 |
2.1 不压缩的中分变点序列 | 第49-50页 |
2.2 压缩的中分变点序列 | 第50-51页 |
2.3 不压缩的偏分变点序列 | 第51-53页 |
2.4 压缩的偏分变点序列 | 第53-54页 |
3 多变点识别 | 第54-59页 |
3.1 多变点识别算法 | 第55-56页 |
3.2 偏分单变点模拟数据 | 第56-58页 |
3.3 多变点模拟数据 | 第58-59页 |
4 实例数据 | 第59-62页 |
4.1 胰岛素前体序列 | 第59-60页 |
4.2 人血红蛋白beta链核酸序列 | 第60-62页 |
5 小结 | 第62-64页 |
第三部分 词义归类的探索 | 第64-79页 |
1 图心法原理 | 第65-70页 |
1.1 图心与Dn的差异 | 第65-66页 |
1.2 图心与分布的对应关系 | 第66-67页 |
1.3 图心变换为旋转量和偏移量 | 第67-70页 |
2 基于图心变换点的分布一致性检验 | 第70-75页 |
2.1 旋转量和偏移量的抽样误差 | 第70-72页 |
2.2 单样本分布一致性检验 | 第72-74页 |
2.3 多样本分布一致性检验 | 第74-75页 |
3 实例数据 | 第75-77页 |
4 小结 | 第77-79页 |
总结 | 第79-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
综述 | 第87-95页 |
参考文献 | 第91-95页 |
附录 | 第95-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
在学期间参与的科研课题与研究成果 | 第126-127页 |
个人简历 | 第127页 |