首页--经济论文--贸易经济论文--中国国内贸易经济论文--商品流通论文--电子贸易、网上贸易论文

基于逻辑回归的P2P网络借贷贷款评分测算研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与研究意义第8-11页
        1.1.1 研究背景第8-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究内容与技术路线第11-12页
        1.2.1 研究内容第11页
        1.2.2 技术路线第11-12页
    1.3 研究方法第12-13页
    1.4 创新点第13-14页
2 文献综述及相关理论第14-20页
    2.1 P2P网络借贷的相关文献综述第14-17页
        2.1.1 借贷违约率影响因素第14-15页
        2.1.2 借贷收益率及信用评分系统第15-16页
        2.1.3 P2P网络借贷文献评述第16-17页
    2.2 P2P借贷相关理论第17-18页
        2.2.1 信用风险与信息不对称理论第17-18页
        2.2.2 投资者风险偏好理论第18页
    2.3 本章小结第18-20页
3 兼顾违约率与收益率的P2P网络借贷评分的研究设计第20-31页
    3.1 借贷评分体系设计第20-21页
    3.2 特征选择第21-23页
        3.2.1 初步选取特征第21-22页
        3.2.2 基于机器学习方法的特征筛选第22-23页
    3.3 样本选择及描述统计第23-26页
    3.4 机器学习模型选择第26-30页
        3.4.1 不同机器学习模型的适用性比较第26-29页
        3.4.2 逻辑回归模型第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
4 兼顾违约率与收益率的P2P网络借贷评分结果分析第31-47页
    4.1 基于逻辑回归模型的违约率建模结果第31-34页
    4.2 逻辑回归模型效果的评估第34-37页
    4.3 违约率影响因素分析第37-40页
        4.3.1 违约率影响因素排序——逻辑回归第37-38页
        4.3.2 违约率影响因素排序——xgboost第38-39页
        4.3.3 结果比较第39-40页
    4.4 兼顾违约率与收益率的网络借贷评分计算及分析第40-45页
        4.4.1 相关性检验第40-41页
        4.4.2 网络借贷评分计算第41-43页
        4.4.3 结果比较分析第43-45页
    4.5 本章小结第45-47页
5 结论与展望第47-51页
    5.1 研究结论第47-48页
    5.2 管理启示第48-49页
    5.3 研究展望第49-51页
参考文献第51-56页
后记第56-57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:用户匿名三方密钥协商协议的研究
下一篇:WiFi下RSSI和CSI融合的室内定位算法研究