基于混合模型的中文微博情感分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究历程及现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.4 论文结构及安排 | 第18-20页 |
| 第二章 情感分析介绍 | 第20-34页 |
| 2.1 情感分析与自然语言处理 | 第20-24页 |
| 2.2 英文领域情感分析及微博发展历程 | 第24-31页 |
| 2.3 中文领域情感分析及发展历程 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 微博特点及模型前期准备 | 第34-44页 |
| 3.1 微博特点及数据预处理 | 第34-36页 |
| 3.2 情感词典构建 | 第36-40页 |
| 3.3 分词方法比较 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 算法设计及实现 | 第44-54页 |
| 4.1 情感词典打分系统构建 | 第44-47页 |
| 4.2 集成分类系统构建 | 第47-52页 |
| 4.2.1 特征构成 | 第47-48页 |
| 4.2.2 算法构成 | 第48-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第54-60页 |
| 5.1 测试数据及评测指标 | 第54-55页 |
| 5.2 实验方法比较 | 第55-57页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结及展望 | 第60-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
