基于区块链隐私保护的智能竞价方案研究
摘要 | 第2-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的主要贡献 | 第12-13页 |
1.4 论文的组织安排 | 第13-15页 |
第二章 预备知识概述 | 第15-25页 |
2.1 系统模型 | 第15-16页 |
2.2 攻击模型 | 第16页 |
2.3 设计目标 | 第16页 |
2.4 区块链 | 第16-17页 |
2.5 加密系统 | 第17-21页 |
2.5.1 切比雪夫多项式 | 第18-19页 |
2.5.2 加密系统 | 第19-20页 |
2.5.3 数字签名 | 第20-21页 |
2.6 线性回归模型和模糊神经网络模型 | 第21-23页 |
2.6.1 线性回归模型 | 第21页 |
2.6.2 模糊神经网络模型 | 第21-23页 |
2.7 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 方案 | 第25-38页 |
3.1 方案概况 | 第25-26页 |
3.1.1 问题思路 | 第25页 |
3.1.2 整体思路 | 第25-26页 |
3.2 基础方案 | 第26-32页 |
3.2.1 任务发布 | 第27页 |
3.2.2 竞价过程 | 第27-31页 |
3.2.3 任务确认 | 第31-32页 |
3.3 扩展方案 | 第32-37页 |
3.3.1 平均值聚合 | 第33-34页 |
3.3.2 方差聚合 | 第34-36页 |
3.3.3 错误容忍 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 正确性分析和安全性分析 | 第38-45页 |
4.1 正确性证明 | 第38-39页 |
4.2 安全性分析 | 第39-44页 |
4.2.1 零知识证明 | 第39-40页 |
4.2.2 隐私保护 | 第40页 |
4.2.3 抵制篡改攻击 | 第40页 |
4.2.4 相互认证 | 第40-41页 |
4.2.5 抵制伪造和冒充攻击 | 第41-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 性能分析 | 第45-55页 |
5.1 计算开销 | 第45-51页 |
5.2 线性回归模型和模糊神经网络模型 | 第51-54页 |
5.3 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 工作总结 | 第55页 |
6.2 未来展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
在学期间的研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |