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智能双管钻机的岩性识别以及钻具磨损识别

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 课题的背景目的及意义第13-16页
        1.1.1 课题的背景第13-14页
        1.1.2 课题的目的及意义第14-16页
    1.2 国内外发展概况第16-21页
        1.2.1 岩石识别理论的国内外发展状况第16页
        1.2.2 岩石力学发展状况第16-17页
        1.2.3 钻具磨损识别发展状况第17-18页
        1.2.4 破岩比功法发展状况第18-19页
        1.2.5 应用声学参数法发展状况第19-21页
    1.3 本课题完成的工作第21-23页
第2章 岩石识别的相关理论第23-29页
    2.1 分形理论第23-26页
        2.1.1 分形理论概述第23页
        2.1.2 分形的概念第23-24页
        2.1.3 随机分形第24-25页
        2.1.4 仿射变换及吸引子第25-26页
    2.2 PCA与SVM理论原理第26-29页
        2.2.1 PCA理论第26-27页
        2.2.2 SVM理论第27-29页
第3章 煤岩破碎实验第29-45页
    3.1 实验目的及实验条件第29-30页
    3.2 岩石力学实验的结果第30-38页
        3.2.1 岩石破坏时应力应变曲线第30-34页
        3.2.2 岩石破碎时所吸收的能量计算第34-38页
    3.3 PDC钻头对岩石破碎第38-41页
    3.4 PDC钻头破碎有限元分析第41-43页
    3.5 岩石力学实验的结论第43-45页
第4章 钻具磨损的智能识别第45-55页
    4.1 钻具磨损的失效形式第45-46页
    4.2 钻机钻具磨损过程第46-48页
    4.3 钻机钻具磨损过程中钻进参数的变化第48-50页
    4.5 利用有限元分析钻具磨损过程第50-52页
    4.6 钻具磨损状态的监测第52页
    4.7 本章小结第52-55页
第5章 破碎比功法识别岩石岩性第55-75页
    5.1 概述第55-56页
    5.2 破岩比功法基本原理第56-58页
    5.3 样板岩的破岩比功分析与计算第58-66页
        5.3.1 利用实测样板岩的数据求解进尺速度第60页
        5.3.2 求解进尺速度与钻机钻进参数之间的关系第60-66页
    5.4 利用分形理论对上述公式进行改进第66-70页
        5.4.1 分形迭代函数公式第66-67页
        5.4.2 随机迭代函数图形绘制第67-70页
    5.5 钻进深度对于轴压的影响第70-72页
    5.6 本章小结第72-75页
第6章 利用岩石声学参数识别岩石第75-87页
    6.1 岩石声学参数的检测方法第75-76页
        6.1.1 超声波检测技术概述第75页
        6.1.2 超声波检测技术流程第75-76页
    6.2 传统岩石力学参数法识别岩石岩性第76-78页
        6.2.1 传统岩石力学参数第76-77页
        6.2.2 传统岩石力学岩石识别图版的绘制第77-78页
    6.3 改进的岩石力学参数第78-80页
        6.3.1 改进的岩石力学参数计算方法第78-79页
        6.3.2 改进的岩石力学参数绘制的岩石识别图版第79-80页
    6.4 松软地质条件下的使用第80-81页
        6.4.1 煤碳,粘土,等松软泥土的声学参数第80-81页
    6.5 编写相关软件进行智能识别第81-83页
    6.6 自然伽马法识别岩石岩性第83-84页
    6.7 本章小结第84-87页
第7章 结论与展望第87-89页
    7.1 结论第87-88页
    7.2 展望第88-89页
参考文献第89-95页
致谢第95页

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