智能双管钻机的岩性识别以及钻具磨损识别
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 课题的背景目的及意义 | 第13-16页 |
1.1.1 课题的背景 | 第13-14页 |
1.1.2 课题的目的及意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外发展概况 | 第16-21页 |
1.2.1 岩石识别理论的国内外发展状况 | 第16页 |
1.2.2 岩石力学发展状况 | 第16-17页 |
1.2.3 钻具磨损识别发展状况 | 第17-18页 |
1.2.4 破岩比功法发展状况 | 第18-19页 |
1.2.5 应用声学参数法发展状况 | 第19-21页 |
1.3 本课题完成的工作 | 第21-23页 |
第2章 岩石识别的相关理论 | 第23-29页 |
2.1 分形理论 | 第23-26页 |
2.1.1 分形理论概述 | 第23页 |
2.1.2 分形的概念 | 第23-24页 |
2.1.3 随机分形 | 第24-25页 |
2.1.4 仿射变换及吸引子 | 第25-26页 |
2.2 PCA与SVM理论原理 | 第26-29页 |
2.2.1 PCA理论 | 第26-27页 |
2.2.2 SVM理论 | 第27-29页 |
第3章 煤岩破碎实验 | 第29-45页 |
3.1 实验目的及实验条件 | 第29-30页 |
3.2 岩石力学实验的结果 | 第30-38页 |
3.2.1 岩石破坏时应力应变曲线 | 第30-34页 |
3.2.2 岩石破碎时所吸收的能量计算 | 第34-38页 |
3.3 PDC钻头对岩石破碎 | 第38-41页 |
3.4 PDC钻头破碎有限元分析 | 第41-43页 |
3.5 岩石力学实验的结论 | 第43-45页 |
第4章 钻具磨损的智能识别 | 第45-55页 |
4.1 钻具磨损的失效形式 | 第45-46页 |
4.2 钻机钻具磨损过程 | 第46-48页 |
4.3 钻机钻具磨损过程中钻进参数的变化 | 第48-50页 |
4.5 利用有限元分析钻具磨损过程 | 第50-52页 |
4.6 钻具磨损状态的监测 | 第52页 |
4.7 本章小结 | 第52-55页 |
第5章 破碎比功法识别岩石岩性 | 第55-75页 |
5.1 概述 | 第55-56页 |
5.2 破岩比功法基本原理 | 第56-58页 |
5.3 样板岩的破岩比功分析与计算 | 第58-66页 |
5.3.1 利用实测样板岩的数据求解进尺速度 | 第60页 |
5.3.2 求解进尺速度与钻机钻进参数之间的关系 | 第60-66页 |
5.4 利用分形理论对上述公式进行改进 | 第66-70页 |
5.4.1 分形迭代函数公式 | 第66-67页 |
5.4.2 随机迭代函数图形绘制 | 第67-70页 |
5.5 钻进深度对于轴压的影响 | 第70-72页 |
5.6 本章小结 | 第72-75页 |
第6章 利用岩石声学参数识别岩石 | 第75-87页 |
6.1 岩石声学参数的检测方法 | 第75-76页 |
6.1.1 超声波检测技术概述 | 第75页 |
6.1.2 超声波检测技术流程 | 第75-76页 |
6.2 传统岩石力学参数法识别岩石岩性 | 第76-78页 |
6.2.1 传统岩石力学参数 | 第76-77页 |
6.2.2 传统岩石力学岩石识别图版的绘制 | 第77-78页 |
6.3 改进的岩石力学参数 | 第78-80页 |
6.3.1 改进的岩石力学参数计算方法 | 第78-79页 |
6.3.2 改进的岩石力学参数绘制的岩石识别图版 | 第79-80页 |
6.4 松软地质条件下的使用 | 第80-81页 |
6.4.1 煤碳,粘土,等松软泥土的声学参数 | 第80-81页 |
6.5 编写相关软件进行智能识别 | 第81-83页 |
6.6 自然伽马法识别岩石岩性 | 第83-84页 |
6.7 本章小结 | 第84-87页 |
第7章 结论与展望 | 第87-89页 |
7.1 结论 | 第87-88页 |
7.2 展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-95页 |
致谢 | 第95页 |