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基于双循环组织学习理论的政务社交媒体文本挖掘研究--以“平安武汉”为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 研究内容与方法第9-11页
    1.3 国内外相关研究综述第11-14页
2 政务社交媒体相关理论框架第14-24页
    2.1 公民、电子政府与社交媒体第14-15页
    2.2 两种循环组织学习理论与在线参与第15-16页
    2.3 公民与政府在线互动的模型第16-21页
    2.4 政务微博相关概念第21-24页
3 “平安武汉”案例背景与研究方法第24-28页
    3.1 “平安武汉”案例背景第24-25页
    3.2 研究方法第25-28页
4 “平安武汉”微博数据的文本挖掘第28-43页
    4.1 “平安武汉”官方微博文本挖掘第29-33页
    4.2 公民评论的文本挖掘第33-34页
    4.3 “平安武汉”中基于两种组织学习理论的官方微博和公民评论第34-43页
5 结论及建议第43-45页
    5.1 明确政务微博功能第43-44页
    5.2 加大微博推广力度第44页
    5.3 变换语言风格,增强语言趣味性第44页
    5.4 调整认知偏差,促进微博可持续发展第44-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-49页
附录第49-50页

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