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面向数字化工厂的便携式实时三维重建系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题的背景和研究意义第12-13页
    1.2 本课题相关问题研究现状第13-17页
    1.3 存在的问题及本文工作第17-20页
        1.3.1 现有方法存在的问题第17页
        1.3.2 本文主要工作第17-20页
第2章 便携式三维重建系统总体设计第20-22页
    2.1 系统总体设计目标第20页
    2.2 系统功能描述第20-21页
    2.3 需要解决的关键问题第21-22页
第3章 便携式三维重建硬件系统的设计与实现第22-32页
    3.1 硬件系统总体设计方案第22-23页
    3.2 主要硬件组成第23-28页
        3.2.1 2D激光雷达第23-24页
        3.2.2 步进电机及驱动器第24页
        3.2.3 控制板第24-25页
        3.2.4 导电滑环第25-26页
        3.2.5 激光支架第26-27页
        3.2.6 惯性测量单元第27-28页
    3.3 激光扫描模式设计第28页
    3.4 机械机构设计第28-29页
    3.5 三维激光参数对比第29-30页
    3.6 本章小结第30-32页
第4章 便携式三维重建软件系统的设计与实现第32-42页
    4.1 软件系统功能结构图第32页
    4.2 底层运动控制模块第32-34页
        4.2.1 激光旋转速度控制第33-34页
        4.2.2 编码器值读取第34页
    4.3 上层地图重建模块第34-40页
        4.3.1 上层软件平台介绍第34-35页
        4.3.2 软件文件结构第35-36页
        4.3.3 软件通信方式与流程第36-37页
        4.3.4 数据预处理第37-40页
    4.4 本章小结第40-42页
第5章 三维重建算法第42-74页
    5.1 前端激光定位算法第43-55页
        5.1.1 符号说明与任务描述第43-44页
        5.1.2 IMU高速突变补偿算法第44-48页
        5.1.3 特征点提取第48-49页
        5.1.4 特征点匹配第49-53页
        5.1.5 运动估计第53-54页
        5.1.6 激光定位算法小结第54-55页
    5.2 前端激光地图重建算法第55-58页
        5.2.1 任务描述第55-56页
        5.2.2 特征点匹配第56-57页
        5.2.3 运动估计第57-58页
    5.3 前端闭环检测算法第58-62页
        5.3.1 基于词袋模型检测闭环第59-61页
        5.3.2 基于几何关系检测闭环第61-62页
    5.4 后端优化算法第62-71页
        5.4.1 后端算法理论介绍第62-66页
        5.4.2 局部地图优化算法第66-68页
        5.4.3 全局地图优化算法第68-71页
    5.5 本章小结第71-74页
第6章 实验验证与分析第74-84页
    6.1 基于仿真平台的实验第74-78页
        6.1.1 仿真平台介绍第74-75页
        6.1.2 创建仿真环境第75-76页
        6.1.3 搭建仿真三维重建硬件平台第76-77页
        6.1.4 与ROS建立通信第77-78页
        6.1.5 仿真平台验证第78页
    6.2 基于运动捕捉系统的实验第78-81页
    6.3 基于地面机器人的实验第81-82页
    6.4 室内外实验验证第82-83页
    6.5 本章小结第83-84页
第7章 总结与展望第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
攻读硕士期间的科研工作第92页

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