空间域序列图像超分辨重建及其鲁棒性研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 超分辨技术的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 论文安排 | 第15-17页 |
| 第2章 序列图像的超分辨率重建算法 | 第17-49页 |
| 2.1 序列图像超分辨重建的退化模型 | 第17页 |
| 2.2 超分辨率重建主要流程 | 第17-19页 |
| 2.3 图像配准算法 | 第19-32页 |
| 2.3.1 基于灰度区域的方法 | 第20-28页 |
| 2.3.2 基于特征的方法 | 第28-30页 |
| 2.3.3 仿真结果与分析 | 第30-32页 |
| 2.4 序列图像超分辨率重建方法 | 第32-45页 |
| 2.4.1 频域重建方法 | 第33-34页 |
| 2.4.2 空域重建方法 | 第34-39页 |
| 2.4.3 仿真结果与分析 | 第39-45页 |
| 2.5 重建图像质量评价标准 | 第45-48页 |
| 2.5.1 有参考质量评价 | 第45-47页 |
| 2.5.2 无参考质量评价 | 第47-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于正则化模型的超分辨率重建 | 第49-65页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 超分辨率重建中的正则化方法 | 第49-53页 |
| 3.2.1 Tikhonov 正则化方法 | 第50页 |
| 3.2.2 全变分正则化方法 | 第50-51页 |
| 3.2.3 基于非局部滤波的正则化方法 | 第51-52页 |
| 3.2.4 基于双边滤波的正则化方法 | 第52-53页 |
| 3.3 超分辨率重建中的鲁棒性估计 | 第53-54页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第54-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第65-83页 |
| 4.1 实验目的 | 第65页 |
| 4.2 实验装置 | 第65-68页 |
| 4.3 实验设计 | 第68页 |
| 4.4 实验验证分析 | 第68-81页 |
| 4.4.1 序列图像配准精度分析 | 第71-74页 |
| 4.4.2 序列图像超分辨重建实验分析 | 第74-81页 |
| 4.5 实验总结 | 第81-83页 |
| 第5章 总结与展望 | 第83-87页 |
| 5.1 论文总结 | 第83-84页 |
| 5.2 工作展望 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第97页 |
