分布式移动社会网络中基于上下文认知的路由算法研究
| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第16-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.2 移动社会网络 | 第19-26页 |
| 1.2.1 移动社会网络的概述 | 第19-20页 |
| 1.2.2 移动社会网络的体系结构 | 第20-23页 |
| 1.2.3 移动社会网络的应用领域 | 第23-24页 |
| 1.2.4 移动社会网络的关键技术 | 第24-26页 |
| 1.3 本文的研究内容与创新点 | 第26-29页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第26-28页 |
| 1.3.2 创新点 | 第28-29页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第29-31页 |
| 2 相关研究工作 | 第31-55页 |
| 2.1 移动上下文认知计算 | 第31-35页 |
| 2.1.1 上下文信息 | 第31-33页 |
| 2.1.2 上下文认知 | 第33-34页 |
| 2.1.3 移动上下文认知研究现状 | 第34-35页 |
| 2.2 社会属性与分析方法 | 第35-42页 |
| 2.2.1 社会网络分析 | 第36页 |
| 2.2.2 社会属性 | 第36-41页 |
| 2.2.3 人类移动规律 | 第41-42页 |
| 2.3 移动模型 | 第42-48页 |
| 2.3.1 节点的移动与接触 | 第42-43页 |
| 2.3.2 基于真实轨迹的移动模型 | 第43-44页 |
| 2.3.3 基于日程驱动的移动模型 | 第44-45页 |
| 2.3.4 基于仿真的移动模型 | 第45-47页 |
| 2.3.5 移动性与路由 | 第47-48页 |
| 2.4 路由算法 | 第48-54页 |
| 2.4.1 路由问题分析 | 第49-50页 |
| 2.4.2 传统路由协议 | 第50-51页 |
| 2.4.3 上下文认知路由协议 | 第51-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 3 基于上下文认知的跨层节能路由机制 | 第55-76页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 系统模型 | 第56-63页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第56-57页 |
| 3.2.2 上下文认知自学习模型 | 第57-58页 |
| 3.2.3 初始化阶段 | 第58-60页 |
| 3.2.4 应用程序监测 | 第60-62页 |
| 3.2.5 应用层能量效用计算 | 第62-63页 |
| 3.3 CAER路由机制 | 第63-68页 |
| 3.3.1 跨层设计 | 第63-66页 |
| 3.3.2 路由算法 | 第66-68页 |
| 3.4 性能评估 | 第68-75页 |
| 3.4.1 实验平台 | 第68页 |
| 3.4.2 参数设置 | 第68-69页 |
| 3.4.3 不同数据传输率下的能量消耗 | 第69-71页 |
| 3.4.4 不同运行时间下的能量消耗 | 第71-72页 |
| 3.4.5 网络生存时间 | 第72-73页 |
| 3.4.6 平均时延与吞吐量 | 第73-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 4 多维度上下文匹配的数据转发策略 | 第76-97页 |
| 4.1 引言 | 第76-78页 |
| 4.2 系统模型 | 第78-83页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第78-79页 |
| 4.2.2 社会相似度建模 | 第79-80页 |
| 4.2.3 社会网络建模 | 第80-81页 |
| 4.2.4 用户移动建模 | 第81-83页 |
| 4.3 MCMF数据转发策略 | 第83-87页 |
| 4.3.1 数据转发问题 | 第83页 |
| 4.3.2 MCMF算法 | 第83-87页 |
| 4.4 性能评估 | 第87-96页 |
| 4.4.1 数据集 | 第87页 |
| 4.4.2 仿真平台 | 第87-89页 |
| 4.4.3 实验设置 | 第89-90页 |
| 4.4.4 最大转发跳数分析 | 第90-91页 |
| 4.4.5 参数对MCMF的影响分析 | 第91-93页 |
| 4.4.6 相关算法对比实验分析 | 第93-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 5 基于社会上下文信息预测的机会路由算法 | 第97-116页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 系统模型 | 第98-103页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第99页 |
| 5.2.2 模型假设 | 第99-100页 |
| 5.2.3 模型的建立 | 第100-103页 |
| 5.3 SCOR路由算法 | 第103-107页 |
| 5.3.1 投递概率的计算 | 第104-106页 |
| 5.3.2 路由表的建立和数据分组转发 | 第106-107页 |
| 5.4 性能评估 | 第107-115页 |
| 5.4.1 仿真环境建立 | 第107-109页 |
| 5.4.2 预测的准确性评估 | 第109页 |
| 5.4.3 节点数量对算法性能的影响 | 第109-112页 |
| 5.4.4 缓存空间对算法性能的影响 | 第112-115页 |
| 5.5 本章小结 | 第115-116页 |
| 6 总结与展望 | 第116-119页 |
| 6.1 全文总结 | 第116-117页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-130页 |
| 攻博期间发表的文章、参与的科研项目及获得的奖励 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131页 |
