| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 地震属性聚类的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 图像分割方法研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 数据初始化 | 第20-24页 |
| 2.1 地震属性数据清洗 | 第20-21页 |
| 2.2 数据降维 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于多相水平集地震数据分割及聚类 | 第24-36页 |
| 3.1 基于多相水平集的地震数据分割 | 第24-34页 |
| 3.1.1 地震数据的图像模型 | 第25页 |
| 3.1.2 局部地震数据聚类性质 | 第25-26页 |
| 3.1.3 能量方程 | 第26-27页 |
| 3.1.4 水平集和能量方程最小化 | 第27-30页 |
| 3.1.5 基于多相水平集的地震数据分割 | 第30-33页 |
| 3.1.6 多通道图像分割 | 第33-34页 |
| 3.1.7 数值实现 | 第34页 |
| 3.2 地震数据聚类 | 第34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 实验 | 第36-44页 |
| 4.1 数据初始化 | 第36-38页 |
| 4.2 基于多相水平集图像分割的地震数据聚类分析算法的实验 | 第38-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 聚类有效性评价 | 第44-50页 |
| 5.1 几种聚类评价指标介绍 | 第44-47页 |
| 5.1.1 Dunn指标 | 第45页 |
| 5.1.2 I指标 | 第45-46页 |
| 5.1.3 SD指标 | 第46-47页 |
| 5.2 两种聚类算法有效性指标结果 | 第47页 |
| 5.3 两种聚类算法有效性指标比较与分析 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |