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基于外标记点的心脏介入手术导航配准方法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
    1.3 论文的结构与安排第16-19页
第2章 医学影像的配准方法第19-28页
    2.1 医学影像配准的原理第19-23页
        2.1.1 空间变换模型第20-21页
        2.1.2 相似性度量第21-23页
        2.1.3 优化方法第23页
    2.2 医学影像配准方法分类第23-25页
        2.2.1 按影像模态分类第23-24页
        2.2.2 按影像特征分类第24-25页
        2.2.3 按空间变换模型分类第25页
    2.3 临床多模态影像的配准与融合实验第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 外标记点的3D重建方法研究第28-45页
    3.1 心脏造影图片的采集第28-33页
        3.1.1 C臂机第28-30页
        3.1.2 体外标记点第30页
        3.1.3 标记点的位置选取第30-31页
        3.1.4 多角度心脏造影图片采集第31-33页
    3.2 心脏造影中外标记点的匹配第33-36页
        3.2.1 本文提出的标记点匹配方法第33-34页
        3.2.2 外标记点匹配试验及结果第34-36页
    3.3 心脏造影中外标记点的3D重建第36-44页
        3.3.1 坐标系的建立第37-39页
        3.3.2 外标记点的3D坐标重建第39-41页
        3.3.3 外标记点3D重建实验及结果第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 基于ICP的外标记点3D配准第45-57页
    4.1 CT外标记点的识别第45-48页
        4.1.1 CT数据的获取第45-46页
        4.1.2 区域增长分割标记点第46-47页
        4.1.3 获取CT外标记点的实验与结果第47-48页
    4.2 3D点集的配准第48-49页
        4.2.1 图像配准第48-49页
        4.2.2 点集配准第49页
    4.3 ICP算法第49-53页
        4.3.1 ICP算法原理第49-51页
        4.3.2 ICP算法特性研究第51-53页
    4.4 ICP算法配准实验与分析第53-56页
        4.4.1 包含浮动大的点对ICP配准精度的影响第53-54页
        4.4.2 浮动大的点对ICP配准精度的分析第54-55页
        4.4.3 实验结果分析第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 3D可视化的实现第57-65页
    5.1 软件平台需求分析第57-58页
    5.2 开发环境配置第58页
    5.3 软件设计结构第58页
    5.4 平台软件的实现第58-64页
        5.4.1 主界面设计第59页
        5.4.2 功能模块的集成第59-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 论文工作总结第65-66页
    6.2 未来工作展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士期间发表的论文和专利第72页

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