虚拟旅游社区用户受关注度影响因素研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 研究背景和研究问题 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 用户行为研究现状及综述 | 第14-20页 |
| 1.3.1 虚拟社区研究综述 | 第14-16页 |
| 1.3.2 用户受关注度研究综述 | 第16页 |
| 1.3.3 用户互动行为研究综述 | 第16-18页 |
| 1.3.4 知识贡献行为研究综述 | 第18-20页 |
| 1.3.5 相关研究述评 | 第20页 |
| 1.4 研究内容与论文框架 | 第20-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文框架 | 第21-22页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第22-23页 |
| 1.6 研究创新 | 第23-24页 |
| 2 虚拟社区用户行为理论研究 | 第24-30页 |
| 2.1 虚拟社区用户行为相关概念界定 | 第24-26页 |
| 2.1.1 用户受关注度概念界定 | 第24-25页 |
| 2.1.2 用户互动行为概念界定 | 第25-26页 |
| 2.1.3 用户知识贡献行为概念界定 | 第26页 |
| 2.2 社会资本理论 | 第26-27页 |
| 2.3 社会交换理论 | 第27页 |
| 2.4 社会认知理论 | 第27-28页 |
| 2.5 社交信息处理理论 | 第28-30页 |
| 3 研究模型设计 | 第30-41页 |
| 3.1 研究问题 | 第30页 |
| 3.2 研究对象及数据来源 | 第30-31页 |
| 3.2.1 研究对象选取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 用户数据来源 | 第31页 |
| 3.3 研究方法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 词频统计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 因子分析 | 第32页 |
| 3.3.3 计数回归模型 | 第32-33页 |
| 3.4 研究假设 | 第33-36页 |
| 3.4.1 用户身份对用户受关注度的影响 | 第33-34页 |
| 3.4.2 用户专业度对用户受关注度的影响 | 第34页 |
| 3.4.3 用户互动对用户受关注度的影响 | 第34-35页 |
| 3.4.4 用户知识贡献对用户受关注度的影响 | 第35页 |
| 3.4.5 用户地点热度对用户受关注度的影响 | 第35-36页 |
| 3.5 变量指标选取及模型构建 | 第36-41页 |
| 3.5.1 用户身份标签 | 第36-37页 |
| 3.5.2 用户专业度 | 第37页 |
| 3.5.3 用户互动行为 | 第37页 |
| 3.5.4 用户知识贡献行为 | 第37-38页 |
| 3.5.5 用户所在城市地点热度 | 第38页 |
| 3.5.6 变量梳理及模型构建 | 第38-41页 |
| 4 实证研究及结果分析 | 第41-56页 |
| 4.1 用户数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.2 描述性统计分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 用户信息统计分析 | 第42-43页 |
| 4.2.2 城市维度地点频次统计分析 | 第43-45页 |
| 4.3 用户受关注度指标选取 | 第45-53页 |
| 4.3.1 因子分析 | 第46-51页 |
| 4.3.2 相关性分析 | 第51-53页 |
| 4.4 用户受关注度影响因素分析 | 第53-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 文本研究结论 | 第56页 |
| 5.2 虚拟社区管理启示 | 第56-57页 |
| 5.3 研究创新点 | 第57页 |
| 5.4 研究局限及未来研究趋势 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
