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基于物品描述和用户行为的混合推荐算法的研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 推荐系统的国内外的研究现状第8-10页
    1.3 论文研究内容及方案第10-11页
    1.4 论文的组织结构第11-12页
第2章 推荐系统及其相关技术第12-23页
    2.1 推荐系统概述第12-15页
    2.2 推荐算法分类第15-21页
    2.3 主题模型及Word2Vec简要介绍第21-23页
第3章 混合推荐算法的研究与改进第23-28页
    3.1 Saveski等人的推荐方案的介绍与分析第23-24页
    3.2 基于Saveski的混合推荐算法的改进第24-28页
第4章 基于物品类型描述的混合推荐算法第28-38页
    4.1 电影关键词的获取第28-30页
    4.2 混合推荐算法的整体构架第30-32页
    4.3 混合推荐算法的具体设计第32-38页
第5章 实验结果与分析第38-45页
    5.1 实验环境第38页
    5.2 实验数据集第38-39页
    5.3 实验评估标准第39-41页
    5.4 实验结果与分析第41-45页
第6章 总结与展望第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50页

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