基于物品描述和用户行为的混合推荐算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 推荐系统的国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文研究内容及方案 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 推荐系统及其相关技术 | 第12-23页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第12-15页 |
| 2.2 推荐算法分类 | 第15-21页 |
| 2.3 主题模型及Word2Vec简要介绍 | 第21-23页 |
| 第3章 混合推荐算法的研究与改进 | 第23-28页 |
| 3.1 Saveski等人的推荐方案的介绍与分析 | 第23-24页 |
| 3.2 基于Saveski的混合推荐算法的改进 | 第24-28页 |
| 第4章 基于物品类型描述的混合推荐算法 | 第28-38页 |
| 4.1 电影关键词的获取 | 第28-30页 |
| 4.2 混合推荐算法的整体构架 | 第30-32页 |
| 4.3 混合推荐算法的具体设计 | 第32-38页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 5.1 实验环境 | 第38页 |
| 5.2 实验数据集 | 第38-39页 |
| 5.3 实验评估标准 | 第39-41页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |