基于机器学习的蛋白质琥珀酰化预测的软件开发

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-13页
1.1 课题意义及背景	第9-10页
1.2 国内外研究概况及发展趋势	第10-11页
1.3 本课题主要研究内容	第11-13页
2 琥珀酰化预测过程中的基础工具	第13-16页
2.1 修饰位点数据库	第13-14页
2.2 Python	第14-15页
2.3 Java	第15页
2.4 本章小结	第15-16页
3 数据收集及分析处理	第16-21页
3.1 数据收集、处理	第16-17页
3.2 特征提取	第17-19页
3.3 样本集不平衡处理	第19-20页
3.4 本章小结	第20-21页
4 分类算法模型对比与选择	第21-37页
4.1 分类算法研究	第21-33页
4.2 机器学习分类预测评价标准	第33页
4.3 各机器学习分类器效果对比	第33-36页
4.4 本章小结	第36-37页
5 预测工具的软件平台开发	第37-44页
5.1 预测工具软件功能介绍	第37-40页
5.2 软件平台主要功能的程序实现	第40-42页
5.3 软件测试	第42-43页
5.4 本章小结	第43-44页
6 总结与展望	第44-46页
6.1 总结	第44-45页
6.2 展望	第45-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-50页