| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 声学测温基本原理 | 第9-11页 |
| 1.1.3 研究的目的及意义 | 第11页 |
| 1.2 电站锅炉声学测温系统声波时延估计算法综述 | 第11-19页 |
| 1.2.1 声波时延估计数学模型 | 第12页 |
| 1.2.2 基于互相关函数的声波时延估计方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于相位谱的声波时延估计方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 基于自适应滤波的声波时延估计方法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 基于高阶统计量的声波时延估计方法 | 第16-19页 |
| 1.3 电站锅炉声学测温系统声源信号的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3.1 声源信号的发声形式 | 第19页 |
| 1.3.2 声源信号的类型 | 第19-22页 |
| 1.3.3 声源信号的频率 | 第22-23页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第23-26页 |
| 第二章 电站锅炉声学测温系统声波时延估计算法研究 | 第26-43页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 高阶累积量基本理论 | 第26-28页 |
| 2.2.1 四阶累积量的计算公式 | 第26-27页 |
| 2.2.2 高斯过程的高阶累积量 | 第27-28页 |
| 2.2.3 高阶累积量的性质 | 第28页 |
| 2.3 自适应时延估计算法的选择 | 第28-29页 |
| 2.4 基于高阶累积量的自适应声波时延估计算法改进 | 第29-37页 |
| 2.4.1 FOC-ETDGE算法的提出 | 第29-33页 |
| 2.4.2 FOC-ETDGE算法具体步骤 | 第33-34页 |
| 2.4.3 FOC-ETDGE算法收敛性分析 | 第34-37页 |
| 2.5 仿真实验 | 第37-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 电站锅炉声学测温系统声源信号的优化研究 | 第43-56页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 声源信号相关参数的选择及优化 | 第43-47页 |
| 3.2.1 声源信号采样频率的选择 | 第43-44页 |
| 3.2.2 声源信号采样点数的选择 | 第44页 |
| 3.2.3 m序列的制取及优化 | 第44-47页 |
| 3.3 仿真实验 | 第47-55页 |
| 3.3.1 声源信号自相关特性比较 | 第50-53页 |
| 3.3.2 声源信号抗噪性能比较 | 第53-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 电站锅炉声学测温系统及实验研究 | 第56-89页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 声学测温系统 | 第56-66页 |
| 4.2.1 声学测温系统介绍 | 第56-66页 |
| 4.2.2 声学测温系统调试 | 第66页 |
| 4.3 实验室冷态实验研究 | 第66-70页 |
| 4.3.1 冷态实验台概述 | 第67页 |
| 4.3.2 FOC-ETDGE算法可行性验证 | 第67-69页 |
| 4.3.3 伪随机序列声源信号可行性验证 | 第69-70页 |
| 4.4 现场热态实验研究 | 第70-88页 |
| 4.4.1 现场环境介绍 | 第70-71页 |
| 4.4.2 FOC-ETDGE算法的现场数据分析 | 第71-78页 |
| 4.4.3 声源信号互相关时延估计效果比较 | 第78-85页 |
| 4.4.4 声源信号和声波时延估计算法的联合优化实验 | 第85-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 总结与展望 | 第89-93页 |
| 5.1 论文主要内容总结 | 第89-90页 |
| 5.2 论文的展望 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第101页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第101页 |