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基于遗传算法的高频GPS和地震波联合反演震源破裂过程方法研究

作者简介第6-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 地震学的发展第11-12页
    1.2 GNSS技术在地震学中的应用第12-13页
    1.3 获取震源信息的意义第13页
    1.4 震源破裂过程反演的研究现状第13-17页
第二章 震源破裂过程的正演模型第17-35页
    2.1 震源表示理论第17-23页
        2.1.1 Betti互易定理第18-20页
        2.1.2 位移表示定理第20-22页
        2.1.3 震源表示定理第22-23页
    2.2 参数的选取(先验信息与未知量)第23-27页
        2.2.1 以地震矩张量为参数第24-25页
        2.2.2 将静态滑动量设为未知参数第25-26页
        2.2.3 本文所采用的参数选择第26-27页
    2.3 格林函数的计算第27-35页
        2.3.1 同时计算多个子断层格林函数的“伪台站”方法第28-30页
        2.3.2 格林函数的坐标转换第30-31页
        2.3.3 Time reduction parameter及格林函数输出时间窗口的选取第31-35页
第三章 震源破裂过程的反问题第35-43页
    3.1 观测方程及优化目标函数第35-37页
    3.2 遗传算法第37-43页
        3.2.1 遗传算法的结构第38页
        3.2.2 遗传算法的特点与优势第38-39页
        3.2.3 遗传算法的运行步骤第39-43页
第四章 震源破裂过程反演的程序实现第43-49页
    4.1 程序的文件结构第43页
    4.2 数据的准备第43-45页
    4.3 反演计算流程第45-49页
第五章 震源破裂过程反演的数值实验与实际应用第49-59页
    5.1 数值实验第49-55页
        5.1.1 数值实验的检测板第49-50页
        5.1.2 算法及程序可行性检测第50-51页
        5.1.3 对震源破裂速度探测能力的检测第51-52页
        5.1.4 算法稳定性(抵抗误差影响的能力)测试第52-55页
    5.2 芦山MW6.6级地震震源破裂过程反演第55-59页
        5.2.1 数据第55-56页
        5.2.2 反演的参数设置第56-57页
        5.2.3 反演结果第57-59页
第六章 结论、讨论与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-65页

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