云环境下基于动态预测模型的虚拟机部署算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第19-29页 |
| 2.1 云计算概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 云计算体系结构 | 第19-21页 |
| 2.2 云环境下的虚拟机管理 | 第21-23页 |
| 2.2.1 虚拟化概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 云环境下虚拟机部署 | 第22-23页 |
| 2.2.3 云环境下虚拟机迁移 | 第23页 |
| 2.3 云环境下资源调度仿真平台 | 第23-26页 |
| 2.3.1 CloudSim简介 | 第24-25页 |
| 2.3.2 CloudSim仿真流程 | 第25-26页 |
| 2.3.3 CloudSim在资源调度方面的应用 | 第26页 |
| 2.4 预测技术 | 第26-28页 |
| 2.4.1 预测模型分类 | 第27页 |
| 2.4.2 时间序列模型 | 第27-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于内存过量预分配的预测部署研究 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 虚拟机部署问题 | 第29-39页 |
| 3.2.1 虚拟机内存动态消耗分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 服务器内存过量预分配模型 | 第32-35页 |
| 3.2.3 基于装箱问题的虚拟机部署 | 第35-37页 |
| 3.2.4 基于时间序列的动态预测 | 第37-39页 |
| 3.3 VM-DFS: 虚拟机动态预测部署算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 VM-DFS算法介绍 | 第39-42页 |
| 3.3.2 VM-DFS算法流程 | 第42页 |
| 3.4 实验与分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 实验环境配置 | 第42-43页 |
| 3.4.2 实验简介 | 第43页 |
| 3.4.3 仿真结果分析 | 第43-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于动态预测的虚拟机迁移研究 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 虚拟机动态迁移 | 第47-50页 |
| 4.2.1 如何判定迁移时机 | 第48页 |
| 4.2.2 待迁移虚拟机选择 | 第48-49页 |
| 4.2.3 目标主机选择 | 第49-50页 |
| 4.3 VM-DFM: 虚拟机动态预测迁移算法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 VM-DFM算法介绍 | 第50-52页 |
| 4.3.2 VM-DFM算法流程 | 第52-53页 |
| 4.4 实验与分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 实验环境配置 | 第53页 |
| 4.4.2 实验简介 | 第53-54页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第54-58页 |
| 4.5 小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第68-69页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69页 |
