中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题来源 | 第8页 |
1.2 论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.3 机床故障诊断的国内外研究现状及分析 | 第9-12页 |
1.3.1 故障诊断方法分类 | 第9-10页 |
1.3.2 故障诊断技术研究现状 | 第10-11页 |
1.3.3 故障诊断系统研究现状 | 第11-12页 |
1.4 本文的内容与结构 | 第12-16页 |
2 机床故障诊断算法可配置系统总体设计 | 第16-24页 |
2.1 机床故障诊断存在的问题 | 第16页 |
2.2 机床故障诊断系统的需求分析 | 第16-17页 |
2.3 系统算法可配置功能的实现方法 | 第17-19页 |
2.4 机床故障诊断算法可配置系统总体架构 | 第19-21页 |
2.5 机床故障诊断算法可配置系统的关键技术 | 第21页 |
2.6 本章小结 | 第21-24页 |
3 机床故障诊断算法可配置系统的关键技术研究 | 第24-38页 |
3.1 概述 | 第24-27页 |
3.1.1 插件技术概述 | 第24-25页 |
3.1.2 故障诊断流程 | 第25-27页 |
3.2 故障诊断插件模型定义 | 第27-29页 |
3.3 故障诊断插件封装方法 | 第29-32页 |
3.4 故障诊断插件管理方法 | 第32-33页 |
3.5 故障诊断插件关联方法 | 第33-36页 |
3.5.1 插件配置参数与机床信号的关联方法 | 第33-34页 |
3.5.2 知识关联方法 | 第34-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-38页 |
4 机床故障诊断算法可配置系统详细设计 | 第38-50页 |
4.1 机床故障诊断算法可配置系统功能设计 | 第38-43页 |
4.1.1 系统功能结构 | 第38-40页 |
4.1.2 系统功能模型 | 第40-43页 |
4.2 数据库设计 | 第43-47页 |
4.3 与机床可配置智能故障诊断系统的集成 | 第47-48页 |
4.3.1 机床可配置智能故障诊断系统的故障处理方法 | 第47页 |
4.3.2 集成方法 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
5 机床故障诊断算法可配置系统实现及应用 | 第50-68页 |
5.1 平台搭建 | 第50页 |
5.2 原型系统实现 | 第50-58页 |
5.2.1 概述 | 第50-51页 |
5.2.2 机床故障诊断算法可配置系统实现 | 第51-58页 |
5.3 机床故障诊断算法可配置系统的应用 | 第58-66页 |
5.3.1 机床可配置智能故障诊断系统的功能模块 | 第58-60页 |
5.3.2 故障诊断插件的使用 | 第60-64页 |
5.3.3 主轴箱故障诊断实例 | 第64-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-68页 |
6 结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 结论 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
附录 | 第76页 |
A.作者在攻读硕士学位期间参与的主要科研项目 | 第76页 |
B.作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
C.作者在攻读硕士学位期间的获奖情况 | 第76页 |