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机床故障诊断算法可配置系统研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 论文研究背景及意义第8-9页
    1.3 机床故障诊断的国内外研究现状及分析第9-12页
        1.3.1 故障诊断方法分类第9-10页
        1.3.2 故障诊断技术研究现状第10-11页
        1.3.3 故障诊断系统研究现状第11-12页
    1.4 本文的内容与结构第12-16页
2 机床故障诊断算法可配置系统总体设计第16-24页
    2.1 机床故障诊断存在的问题第16页
    2.2 机床故障诊断系统的需求分析第16-17页
    2.3 系统算法可配置功能的实现方法第17-19页
    2.4 机床故障诊断算法可配置系统总体架构第19-21页
    2.5 机床故障诊断算法可配置系统的关键技术第21页
    2.6 本章小结第21-24页
3 机床故障诊断算法可配置系统的关键技术研究第24-38页
    3.1 概述第24-27页
        3.1.1 插件技术概述第24-25页
        3.1.2 故障诊断流程第25-27页
    3.2 故障诊断插件模型定义第27-29页
    3.3 故障诊断插件封装方法第29-32页
    3.4 故障诊断插件管理方法第32-33页
    3.5 故障诊断插件关联方法第33-36页
        3.5.1 插件配置参数与机床信号的关联方法第33-34页
        3.5.2 知识关联方法第34-36页
    3.6 本章小结第36-38页
4 机床故障诊断算法可配置系统详细设计第38-50页
    4.1 机床故障诊断算法可配置系统功能设计第38-43页
        4.1.1 系统功能结构第38-40页
        4.1.2 系统功能模型第40-43页
    4.2 数据库设计第43-47页
    4.3 与机床可配置智能故障诊断系统的集成第47-48页
        4.3.1 机床可配置智能故障诊断系统的故障处理方法第47页
        4.3.2 集成方法第47-48页
    4.4 本章小结第48-50页
5 机床故障诊断算法可配置系统实现及应用第50-68页
    5.1 平台搭建第50页
    5.2 原型系统实现第50-58页
        5.2.1 概述第50-51页
        5.2.2 机床故障诊断算法可配置系统实现第51-58页
    5.3 机床故障诊断算法可配置系统的应用第58-66页
        5.3.1 机床可配置智能故障诊断系统的功能模块第58-60页
        5.3.2 故障诊断插件的使用第60-64页
        5.3.3 主轴箱故障诊断实例第64-66页
    5.4 本章小结第66-68页
6 结论与展望第68-70页
    6.1 结论第68-69页
    6.2 展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-76页
附录第76页
    A.作者在攻读硕士学位期间参与的主要科研项目第76页
    B.作者在攻读硕士学位期间发表的论文第76页
    C.作者在攻读硕士学位期间的获奖情况第76页

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